L’ann\u00e9e 2021 a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9e comme une ann\u00e9e de red\u00e9finition de la fa\u00e7on dont les entreprises m\u00e8nent leurs activit\u00e9s avec seulement 24% des employ\u00e9s des sond\u00e9s travaillant sur site. Avant la COVID-19, ces mod\u00e8les de travail non traditionnels \u00e9taient plus susceptibles d’\u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme des avantages pour les employ\u00e9s. AT&T* et Dubber Corporation Limited ont annonc\u00e9 aujourd’hui les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude de march\u00e9 primaire \u00e9valuant les opinions des dirigeants et des employ\u00e9s concernant le travail hybride suite \u00e0 la COVID-19. 81% d’entre eux pensent que le travail hybride sera le principal mod\u00e8le de travail d’ici 2024, dont 56 % du travail effectu\u00e9 hors site.<\/p>\n
Le manque d’innovation dans le milieu de travail, le manque de visibilit\u00e9 et les changements culturels ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s comme trois obstacles \u00e0 la r\u00e9ussite du travail hybride, mais les participants ont estim\u00e9 qu’ils n’\u00e9taient pas insurmontables. Gr\u00e2ce \u00e0 l’investissement dans la strat\u00e9gie, la cr\u00e9ation d’une culture \u00e0 distance et l’application de la technologie \u2013 l’intelligence artificielle en particulier \u2013 dans les cas d’utilisation critique, les entreprises peuvent passer \u00e0 un environnement de travail hybride r\u00e9ussi.<\/p>\n
Les principaux d\u00e9fis associ\u00e9s \u00e0 un travail hybride efficace soulign\u00e9s par les dirigeants comprennent le maintien de la supervision des employ\u00e9s, la perte des connaissances institutionnelles et le maintien de la culture de l’entreprise, tous deux traditionnellement fortement associ\u00e9s au travail en pr\u00e9sentiel. L’adoption massive de nouveaux mod\u00e8les de travail s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e partiellement efficace, 79% des entreprises estimant que les employ\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 productifs, mais non sans difficult\u00e9s, et seulement 45% ont fait confiance \u00e0 l’innovation des employ\u00e9s tout au long de cette p\u00e9riode.<\/p>\n
L’intelligence artificielle et le machine learning (IA\/ML) ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s dans l’enqu\u00eate comme les principales technologies transformatrices, avec leur valeur intrins\u00e8que identifi\u00e9e sp\u00e9cifiquement dans les domaines de la formation des employ\u00e9s, de la recherche et de l’apprentissage intelligents d’entreprise, et de l’aide conversationnelle.<\/p>\n
La recherche montre que, bien que la productivit\u00e9 des employ\u00e9s m\u00fbrisse, avec l’adoption d’analyses \u00e9lev\u00e9es, d’autres domaines comme les pertes de revenus et la fid\u00e9lisation des employ\u00e9s n\u00e9cessitent d’autres investissements. Un besoin d’analyses et de renseignements plus approfondis \u2013 guid\u00e9s par l’intelligence artificielle \u2013 sur le client et l’employ\u00e9 peut \u00eatre combl\u00e9 en examinant et en transformant les donn\u00e9es issues des conversations et des interactions \u00e0 distance pour cr\u00e9er de nouveaux mod\u00e8les d’exploitation dans des fonctions d’activit\u00e9s cibl\u00e9es.<\/p>\n
Alicia Dietsch, directrice g\u00e9n\u00e9rale adjointe chez AT&T Business Marketing : \u00ab\u00a0Un changement irr\u00e9versible s’est produit dans la fa\u00e7on de g\u00e9rer les activit\u00e9s en raison des contraintes li\u00e9es \u00e0 la COVID-19. Il est \u00e9vident qu’un programme de talent r\u00e9ussi exige dor\u00e9navant une politique de travail hybride, mais cette politique doit \u00eatre appuy\u00e9e par une r\u00e9initialisation culturelle strat\u00e9gique ax\u00e9e sur la technologie, afin d’assurer la croissance des entreprises et la concurrence. Les entreprises doivent se demander si elles ont l’expertise interne n\u00e9cessaire pour y parvenir, ou s’il est maintenant temps de passer d’un partenaire dans la mise en \u0153uvre d’une infrastructure \u00e0 distance \u00e0 un partenaire dans une strat\u00e9gie professionnelle \u00e0 distance ax\u00e9e sur la technologie.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n Steve McGovern, PDG de Dubber : \u00ab\u00a0Nous avons fait les premiers pas dans un monde o\u00f9 ‘le travail se fait de n’importe o\u00f9’. Il \u00e9tait n\u00e9cessaire de dissocier les employ\u00e9s du milieu de travail, mais pas de les \u00e9loigner. Notre technologie est desservie directement par les r\u00e9seaux d’AT&T dans le cadre d’un service d’AT&T qui permet aux organisations de saisir chaque conversation et de les transformer en donn\u00e9es et de partager des informations de fa\u00e7on transparente, au besoin. Conna\u00eetre et comprendre le rendement des employ\u00e9s, et finalement leur bien-\u00eatre g\u00e9n\u00e9ral, peut avoir des r\u00e9percussions importantes sur la fa\u00e7on dont les entreprises g\u00e8rent cet environnement de travail hybride. Ceci est possible via la collecte de renseignements imm\u00e9diats sur les clients, comprenant par exemple des analyses d’opinion en temps r\u00e9el. L’IA permet d’exploiter ce vaste tr\u00e9sor d’informations. Les entreprises se sont empress\u00e9es de faire travailler leurs employ\u00e9s en distanciel. Elles doivent maintenant faire la m\u00eame chose quand il s’agit de d\u00e9ployer les outils n\u00e9cessaires pour surmonter la distance. Combler l’\u00e9cart entre une entreprise et ses clients et ses employ\u00e9s devrait \u00eatre la priorit\u00e9 de chaque cadre, ce qui est possible directement \u00e0 partir du service AT&T.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n Gaurav Pant, cofondateur et Chief Insights Officer (directeur g\u00e9n\u00e9ral des informations) chez Incisiv : \u00ab\u00a0La COVID-19 a \u00e9t\u00e9 l’\u00e9v\u00e9nement le plus transformateur qui ait fa\u00e7onn\u00e9 l’avenir du travail. Les mentalit\u00e9s vis-\u00e0-vis des mod\u00e8les de travail se sont radicalement transform\u00e9es au cours des 24 derniers mois, et le mod\u00e8le de travail \u00ab hybride \u00bb deviendra bient\u00f4t par d\u00e9faut. Les entreprises doivent am\u00e9liorer la technologie de leurs employ\u00e9s et se soumettre \u00e0 une r\u00e9initialisation culturelle pour se pr\u00e9parer \u00e0 ce nouveau normal.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n Travail hybride = La nouvelle fa\u00e7on de travailler<\/em><\/strong><\/p>\n L’\u00e9tude sur l’avenir du travail a soulign\u00e9 que m\u00eame si de nombreuses entreprises ont r\u00e9agi \u00e0 la transition dans les mod\u00e8les de travail au besoin, cela s’est traduit en grande partie par des solutions ‘temporaires’ pour permettre le travail hybride, la majorit\u00e9 n’ayant pas de strat\u00e9gie d\u00e9taill\u00e9e pour l’appuyer. La continuit\u00e9 du travail \u00e0 distance qui en r\u00e9sulte entra\u00eene maintenant une r\u00e9initialisation de la culture et de la technologie dans les activit\u00e9s, pour laquelle l’intelligence artificielle et le machine learning seront essentiels pour offrir des fonctionnalit\u00e9s de pointe qui stimuleront l’innovation et la collaboration.<\/p>\n Quelques autres points forts de l’\u00e9tude<\/em><\/strong><\/p>\n <\/p>\n Source: l’\u00e9tude sur l’avenir du travail d’Incisiv a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e pour le compte d’AT&T et de Dubber Corporation Limited (ASX: DUB) (Dubber), entre octobre 2021 et novembre 2021. L’\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e aupr\u00e8s de 303 sond\u00e9s am\u00e9ricains, dont 87 % occupent un poste sup\u00e9rieur \u00e0 celui de directeur, dans cinq secteurs cl\u00e9s, comptant plus d’un million d’employ\u00e9s, et 34 % d’entreprises de plus d’un milliard de dollars de revenus.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’ann\u00e9e 2021 a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9e comme une ann\u00e9e de red\u00e9finition de la fa\u00e7on dont les entreprises m\u00e8nent leurs activit\u00e9s avec seulement 24% des employ\u00e9s des sond\u00e9s travaillant sur site. Avant la COVID-19, ces mod\u00e8les de travail non traditionnels \u00e9taient plus […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":12558,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65,10],"tags":[220,219,3357],"yoast_head":"\n\n