L’intelligence artificielle (IA) s’est rapidement d\u00e9velopp\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Elle occupe une place croissante dans notre vie quotidienne et vient \u00e0 point dans de nombreux domaines. Si l\u2019IA peut engendrer une vague de croissance soutenue de la productivit\u00e9, elle n\u2019en modifiera pas moins profond\u00e9ment l\u2019organisation des entreprises, le fonctionnement des march\u00e9s et le contenu des activit\u00e9s humaines.<\/p>\n
Pensons notamment aux assistants vocaux, \u00e0 la publicit\u00e9 cibl\u00e9e en ligne, aux plateformes, aux r\u00e9seaux sociaux, etc. Mais l\u2019IA est \u00e9galement utilis\u00e9e, entre autres, dans les soins de sant\u00e9, la finance, les transports, la manufacture ou encore l\u2019enseignement. L’IA est un vaste concept qui englobe une s\u00e9rie de techniques et d’approches visant \u00e0 cr\u00e9er des machines capables d’effectuer des t\u00e2ches qui requi\u00e8rent g\u00e9n\u00e9ralement une intelligence de niveau humain. Ces t\u00e2ches peuvent inclure la reconnaissance d’images et de paroles, le traitement du langage, la prise de d\u00e9cisions et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes.<\/p>\n
Son usage r\u00e9pandu implique qu\u2019elle fasse partie de ce qu\u2019on appelle les \u00ab technologies \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral \u00bb (General Purpose Technology, ou GPT, en anglais), au m\u00eame titre que la machine \u00e0 vapeur lors de la premi\u00e8re r\u00e9volution industrielle, l\u2019\u00e9lectrification lors de la seconde r\u00e9volution industrielle ou, plus r\u00e9cemment, l\u2019internet. Ces technologies se caract\u00e9risent par leur utilit\u00e9 dans un large \u00e9ventail d’industries ainsi que par leur capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer une croissance de la productivit\u00e9 \u00e0 long terme et des am\u00e9liorations du niveau de vie.<\/p>\n
L\u2019acc\u00e8s du grand public \u00e0 ChatGPT en novembre 2022 a replac\u00e9 la question de l’intelligence artificielle au c\u0153ur des d\u00e9bats socio-\u00e9conomiques et politiques. Cr\u00e9\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 californienne OpenAI, ChatGPT permet \u00e0 ses utilisateurs de saisir une question et de recevoir une r\u00e9ponse unique et d\u00e9taill\u00e9e dans un grand nombre de domaines de connaissances. Ce chatbot a d\u00e9j\u00e0 d\u00e9montr\u00e9 son aptitude \u00e0 r\u00e9ussir des tests de m\u00e9decine, de droit, de physique, d\u2019\u00e9conomie, etc. Mais ChatGPT n\u2019est qu\u2019une application parmi d\u2019autres. La majorit\u00e9 des avanc\u00e9es r\u00e9centes en mati\u00e8re d\u2019IA sont le fruit de l’apprentissage automatique (machine learning). Le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle est devenu possible lorsque les chercheurs ont commenc\u00e9 \u00e0 s’attaquer aux t\u00e2ches d’intelligence de mani\u00e8re empirique plut\u00f4t que proc\u00e9durale. En d’autres termes, au lieu de d\u00e9finir des r\u00e8gles sp\u00e9cifiques, les concepteurs des programmes laissent les donn\u00e9es dicter au programme les r\u00e8gles qui fonctionnent le mieux. Par exemple, un logiciel de reconnaissance faciale ne reconna\u00eet pas un visage comme le fait le cerveau humain mais pr\u00e9dit la pr\u00e9sence d\u2019un visage, sur la base d\u2019une banque de donn\u00e9es d\u2019images.<\/p>\n
L’apprentissage automatique est un outil de pr\u00e9vision puissant, un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 du processus de prise de d\u00e9cisions, utile dans de nombreux domaines. Par exemple, sur le march\u00e9 du travail, il permet de d\u00e9terminer la dur\u00e9e pr\u00e9vue des p\u00e9riodes de ch\u00f4mage et de donner la priorit\u00e9 au soutien des demandeurs d’emploi ; dans la politique sociale, il aide \u00e0 cibler les interventions sur les jeunes les plus \u00e0 risque ; dans l’\u00e9ducation, il pr\u00e9dit quel enseignant aura la plus grande valeur ajout\u00e9e ; dans le secteur financier, il d\u00e9finit la solvabilit\u00e9 potentielle d’un emprunteur. Il est donc susceptible d\u2019entra\u00eener des cons\u00e9quences importantes dans de multiples secteurs et d\u2019avoir des implications dans l’ensemble de l’\u00e9conomie, pour tous les agents, toutes les activit\u00e9s et toutes les zones g\u00e9ographiques.<\/p>\n
La Belgique est depuis quelques ann\u00e9es un leader europ\u00e9en en mati\u00e8re d’innovation et de recherche et d\u00e9veloppement. M\u00eame si elle n’est pas le premier pays auquel on pense lorsqu\u2019on parle d’IA, des efforts importants sont consentis pour qu\u2019elle s’impose comme un acteur majeur dans ce domaine. Qu’il s’agisse de centres de recherche, de financement de startups, de programmes \u00e9ducatifs ou d’\u00e9v\u00e9nements industriels, la Belgique prend des mesures pour promouvoir la croissance de son industrie de l’IA. Afin de rassembler les diff\u00e9rentes initiatives nationales et f\u00e9d\u00e9r\u00e9es, la Belgique a adopt\u00e9 en octobre dernier un \u00ab\u00a0Plan national de convergence pour le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle\u00a0\u00bb<\/em>. Ce plan s\u2019articule en neuf objectifs concrets visant \u00e0 faire de la Belgique une #SmartAINation. Il s’agit notamment de renforcer la cybers\u00e9curit\u00e9, la comp\u00e9titivit\u00e9 et l’attractivit\u00e9 du pays ainsi que d’acqu\u00e9rir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour la population.<\/p>\n En ce qui concerne la diffusion de l’IA dans les entreprises des pays de l\u2019UE, la Belgique se classe huiti\u00e8me, avec un peu plus de 10 % des entreprises utilisant au moins une technologie d’IA. Cette proportion est encore loin de celle du pays le plus performant, \u00e0 savoir le Danemark, qui affiche un taux de 24%, mais elle reste sup\u00e9rieure \u00e0 la moyenne europ\u00e9enne, qui est de 8%.<\/p>\n Le recours \u00e0 l’IA par les entreprises varie \u00e9galement en fonction de leur taille. Alors que les grandes entreprises, comptant 250 employ\u00e9s ou plus, ne repr\u00e9sentent que 1% du total des entreprises en Belgique, 41% d’entre elles utilisent une technologie d’IA. Pour les tr\u00e8s petites entreprises, qui comptent de deux \u00e0 neuf employ\u00e9s, les donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eates indiquent une proportion d\u2019\u00e0 peine 4% d’utilisateurs de l’IA. Les \u00e9conomies d’\u00e9chelle li\u00e9es au co\u00fbt de l’exploitation de l’IA et \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d’investissements suppl\u00e9mentaires, notamment dans les technologies de l\u2019information et de la communication (TIC) et dans les comp\u00e9tences, expliquent que l\u2019IA soit plus r\u00e9pandue dans les grandes entreprises. En outre, la litt\u00e9rature d\u00e9montre l’existence de compl\u00e9mentarit\u00e9s entre la mise en \u0153uvre de l’IA au sein d’une entreprise et son niveau global de num\u00e9risation. Une entreprise num\u00e9ris\u00e9e sera confront\u00e9e \u00e0 moins d’obstacles lors de l’adoption de l’IA puisqu’elle a d\u00e9j\u00e0 d\u00e9velopp\u00e9 une s\u00e9rie d’actifs compl\u00e9mentaires, tels que ses capacit\u00e9s num\u00e9riques internes ou l’acquisition de vastes ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n Les donn\u00e9es disponibles sur l’exploitation de l’IA par les entreprises en Belgique r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement des disparit\u00e9s r\u00e9gionales. C’est \u00e0 Bruxelles que l’on trouve la plus grande proportion d’entreprises recourant \u00e0 l’IA (15%). En Flandre, 11% des entreprises utilisent au moins une technologie consid\u00e9r\u00e9e comme une IA, tandis qu’en Wallonie, cette part ne d\u00e9passe pas 7%. Plusieurs recherches sugg\u00e8rent que les plus grands b\u00e9n\u00e9ficiaires se trouvent dans les grandes zones urbaines, notamment en raison de l\u2019importance des effets d’agglom\u00e9ration.<\/p>\n L’IA a le potentiel de r\u00e9volutionner diverses industries, de l’industrie manufacturi\u00e8re au secteur des services, et de contribuer \u00e0 une croissance accrue de la productivit\u00e9 en automatisant des t\u00e2ches, en analysant des donn\u00e9es massives (big data) et en lib\u00e9rant du temps pour les travailleurs, qui pourraient ainsi se consacrer \u00e0 des t\u00e2ches plus complexes. Toutefois, la croissance de la productivit\u00e9 dans de nombreux pays d\u00e9velopp\u00e9s est rest\u00e9e lente ces derni\u00e8res ann\u00e9es, ce qui soul\u00e8ve la question de savoir si l’IA aura l’effet escompt\u00e9 ou si d’autres facteurs entrent en jeu. Les retards dans la mise en \u0153uvre de l’IA, les erreurs de mesure et le r\u00f4le des innovations compl\u00e9mentaires, des politiques macro\u00e9conomiques et des contextes sociaux et \u00e9conomiques sont autant de facteurs susceptibles d’influer sur la croissance de la productivit\u00e9.<\/p>\n Alors que les statistiques au niveau national ne montrent pas de croissance significative de la productivit\u00e9, la recherche a montr\u00e9 que, \u00e0 l\u2019\u00e9chelle des entreprises, il semble exister un lien entre la num\u00e9risation au sein d\u2019une firme et la croissance de sa productivit\u00e9. Il convient toutefois de noter que cette litt\u00e9rature s\u2019est jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent concentr\u00e9e sur les TIC et sur l\u2019automatisation plut\u00f4t que sur une analyse sp\u00e9cifique de l’IA. Cela dit, cette litt\u00e9rature confirme le lien entre la num\u00e9risation d’une entreprise et la croissance de sa productivit\u00e9, m\u00eame si divers facteurs renforcent ou att\u00e9nuent cette relation, parmi lesquels le changement organisationnel, les comp\u00e9tences de la main-d\u2019\u0153uvre, la taille et l’\u00e2ge de l’entreprise, la r\u00e9glementation, les externalit\u00e9s ou le r\u00e9seau.<\/p>\n L’impact des technologies num\u00e9riques et de l’automatisation sur le march\u00e9 du travail et sur l’emploi fait \u00e9galement d\u00e9bat. Alors que d\u2019aucuns pensent que ces technologies peuvent remplacer les capacit\u00e9s humaines et entra\u00eener une diminution du nombre d’emplois, d’autres affirment qu’elles peuvent renforcer les capacit\u00e9s humaines et supprimer les t\u00e2ches routini\u00e8res et r\u00e9p\u00e9titives.<\/p>\n L\u00e0 o\u00f9 les technologies pass\u00e9es, telles les technologies de l’information et la robotique, ont principalement repris les t\u00e2ches routini\u00e8res et manuelles des emplois peu qualifi\u00e9s, l’IA pourrait, au contraire, se substituer aux t\u00e2ches cognitives non routini\u00e8res des travailleurs hautement qualifi\u00e9s. \u00c0 ce jour, les recherches sugg\u00e8rent que les niveaux d’emploi sont rest\u00e9s stables malgr\u00e9 l’adoption de l’IA. Plut\u00f4t que de proc\u00e9der \u00e0 des licenciements li\u00e9s \u00e0 l’IA, les entreprises ont r\u00e9affect\u00e9 des travailleurs \u00e0 d’autres t\u00e2ches ou ont g\u00e9r\u00e9 les ajustements en ralentissant les embauches et les d\u00e9parts.<\/p>\n L’IA poss\u00e8de des capacit\u00e9s qui lui permettent de surpasser l’homme dans certaines t\u00e2ches. Elle peut \u00e9tendre son champ de connaissances et l’am\u00e9liorer rapidement \u00e0 partir de grands ensembles de donn\u00e9es, alors que les \u00eatres humains ont parfois besoin de beaucoup plus de temps pour d\u00e9velopper leurs comp\u00e9tences. En outre, les syst\u00e8mes de traduction automatique utilisant l’IA peuvent traduire des langues plus rapidement. L’IA peut \u00eatre tr\u00e8s pr\u00e9cise dans des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques telles que la reconnaissance d’images, la d\u00e9tection de fraudes et la pr\u00e9diction de r\u00e9sultats. L’IA peut \u00e9galement prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es plus document\u00e9es et plus pr\u00e9cises que les individus, qui peuvent \u00eatre influenc\u00e9s par des pr\u00e9jug\u00e9s et des \u00e9motions. N\u00e9anmoins, dans certains domaines, les \u00eatres humains gardent un avantage sur l\u2019IA. Par exemple, ils comprennent mieux les \u00e9motions, les intentions et les nuances de la communication que l’IA. En outre, si l’IA peut g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es et cr\u00e9er, elle ne peut pas reproduire l’originalit\u00e9 et la cr\u00e9ativit\u00e9 humaine. Les \u00eatres humains peuvent \u00e9galement comprendre le contexte et l’environnement d’une situation et prendre des d\u00e9cisions en cons\u00e9quence, alors que l’IA s’appuie sur des donn\u00e9es et ob\u00e9it \u00e0 des instructions. Les personnes ont \u00e9galement la capacit\u00e9 de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes en faisant appel \u00e0 leur intuition et \u00e0 leur exp\u00e9rience, l\u00e0 o\u00f9 l’IA a besoin d’instructions pr\u00e9cises et de donn\u00e9es massives pour les r\u00e9soudre.<\/p>\n Il est important de reconna\u00eetre que les \u00eatres humains et l’IA ont des forces et des faiblesses distinctes qui peuvent \u00eatre combin\u00e9es pour obtenir des r\u00e9sultats optimaux. Dans des circonstances incertaines et impr\u00e9visibles, l\u2019\u00eatre humain garde un avantage dans la prise de d\u00e9cisions car, contrairement \u00e0 l\u2019IA, il peut se fier \u00e0 son intuition et \u00e0 son exp\u00e9rience.<\/p>\n Alors que l’IA continue de progresser et de s’imposer dans notre \u00e9conomie et notre soci\u00e9t\u00e9, les d\u00e9cideurs politiques devront r\u00e9agir pour veiller \u00e0 maximiser ses avantages tout en minimisant ses risques potentiels et ses impacts n\u00e9gatifs. Les d\u00e9cideurs politiques peuvent \u00e9laborer une strat\u00e9gie globale pour l’IA qui tienne compte des \u00e9ventuelles r\u00e9percussions \u00e9conomiques, sociales et \u00e9thiques de cette technologie. Cette strat\u00e9gie peut d\u00e9finir des priorit\u00e9s pour la recherche et le d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d’IA, pour l’investissement dans les infrastructures et les talents ainsi que pour les cadres r\u00e9glementaires. Le soutien \u00e0 l’innovation dans le domaine de l’IA peut \u00e9galement constituer une priorit\u00e9 politique en finan\u00e7ant la recherche et le d\u00e9veloppement, en encourageant la collaboration entre l’industrie et le monde universitaire et en incitant les entreprises \u00e0 investir dans l’IA. Pour \u00e9viter les p\u00e9nuries de comp\u00e9tences requises, les d\u00e9cideurs politiques peuvent favoriser le d\u00e9veloppement des talents en mati\u00e8re d’IA en investissant dans des programmes d’\u00e9ducation et de formation enseignant les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour travailler avec l’IA, telles que l’analyse de donn\u00e9es, la programmation et l’apprentissage automatique. Les d\u00e9fis \u00e9thiques et r\u00e9glementaires associ\u00e9s \u00e0 l’IA peuvent \u00e9galement \u00eatre relev\u00e9s en \u00e9laborant des cadres pour le d\u00e9veloppement et le d\u00e9ploiement responsables de l’IA, tels que des lignes directrices pour la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, la transparence et la responsabilit\u00e9. Enfin, les d\u00e9cideurs politiques peuvent faciliter la coop\u00e9ration internationale en mati\u00e8re d’IA en travaillant avec d’autres pays \u00e0 l’\u00e9laboration de normes et de lignes directrices communes pour le d\u00e9veloppement et le d\u00e9ploiement de l’IA.<\/p>\n L’Union europ\u00e9enne tente actuellement de mettre en place une r\u00e9glementation importante sur l\u2019IA, qui vise \u00e0 faire de l’Europe un leader en mati\u00e8re d’innovation tout en garantissant la s\u00e9curit\u00e9 et en prot\u00e9geant les droits des utilisateurs. Toutefois, la complexit\u00e9 et la lenteur de la l\u00e9gislation pourraient retarder son adoption jusqu’\u00e0 l’ann\u00e9e prochaine. Le r\u00e8glement s’appliquera \u00e0 toute personne fournissant un produit ou un service utilisant l\u2019IA et couvrira un large \u00e9ventail de syst\u00e8mes, y compris ceux utilis\u00e9s par les entreprises, le secteur public et les forces de l’ordre. La l\u00e9gislation propos\u00e9e classera les outils d’IA en fonction du risque per\u00e7u, les obligations impos\u00e9es aux gouvernements et aux entreprises variant en fonction de ce niveau de risque. En outre, les outils d’IA \u00e0 haut risque seront soumis \u00e0 des \u00e9valuations rigoureuses et des registres d\u00e9taill\u00e9s de leurs activit\u00e9s devront \u00eatre tenus. Ces cat\u00e9gories \u00ab \u00e0 haut risque \u00bb incluent des domaines tels que l’application de la loi, les migrations, les infrastructures critiques, l’\u00e9ducation et la justice. Au niveau le plus \u00e9lev\u00e9, le niveau \u00ab inacceptable \u00bb, les outils seront totalement interdits. La loi sur l’IA propos\u00e9e fonctionnerait en conjonction avec la l\u00e9gislation existante, telle que le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (RGPD), afin de garantir que l’utilisation de l’IA soit strictement contr\u00f4l\u00e9e et r\u00e9glement\u00e9e.<\/p>\n En r\u00e9sum\u00e9, le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle est assorti d\u2019autant d’avantages que de d\u00e9fis et de risques. L’IA pourrait \u00eatre la prochaine technologie \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral qui stimulera la croissance de la productivit\u00e9 dans l’ensemble de l’\u00e9conomie. Son incidence potentielle sur l’\u00e9conomie et sur la main-d’\u0153uvre doit n\u00e9anmoins \u00eatre examin\u00e9e de pr\u00e8s, de m\u00eame que son d\u00e9veloppement doit \u00eatre r\u00e9glement\u00e9 avec sagesse.<\/p>\n <\/p>\n Source : Banque Nationale de Belgique<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’intelligence artificielle (IA) s’est rapidement d\u00e9velopp\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Elle occupe une place croissante dans notre vie quotidienne et vient \u00e0 point dans de nombreux domaines. Si l\u2019IA peut engendrer une vague de croissance soutenue de la productivit\u00e9, elle n\u2019en […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65,10],"tags":[3834,1455,1072,48,1551,3835,245],"yoast_head":"\nL\u2019IA et son impact \u00e9conomique<\/em><\/strong><\/h3>\n
Quelques implications politiques<\/em><\/strong><\/h3>\n