









{"id":14664,"date":"2023-07-04T09:32:26","date_gmt":"2023-07-04T07:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/peoplesphere.be\/fr\/?p=14664"},"modified":"2023-07-05T08:02:44","modified_gmt":"2023-07-05T06:02:44","slug":"introduction-de-lintelligence-artificielle-lentreprise-dirigeants-expriment-apprehensions-matiere-dethique-de-securite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/peoplesphere.be\/fr\/introduction-de-lintelligence-artificielle-lentreprise-dirigeants-expriment-apprehensions-matiere-dethique-de-securite\/","title":{"rendered":"Introduction de l&rsquo;Intelligence Artificielle dans l&rsquo;entreprise: les dirigeants expriment des appr\u00e9hensions en mati\u00e8re d&rsquo;\u00e9thique et de s\u00e9curit\u00e9."},"content":{"rendered":"<p>Les r\u00e9sultats du Workday Global Survey r\u00e9v\u00e8lent les appr\u00e9hensions des dirigeants quant \u00e0 l\u2019introduction de l\u2019IA dans l\u2019entreprise, face \u00e0 des consid\u00e9rations d\u2019\u00e9thique et de fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Ces derniers estiment que l\u2019humain devrait prendre part aux d\u00e9cisions prises par l\u2019Intelligence Artificielle ou le Machine Learning.<!--more--><\/p>\n<p>Workday, Inc., l\u2019un des leaders des solutions Cloud pour la gestion financi\u00e8re et les ressources humaines, d\u00e9voile les r\u00e9sultats de sa derni\u00e8re enqu\u00eate sur l&rsquo;adoption de l\u2019intelligence artificielle (IA) dans les entreprises. Celle-ci d\u00e9crypte les avantages, d\u00e9fis et opportunit\u00e9s que cette technologie repr\u00e9sente aux yeux des dirigeants. Pr\u00e8s de trois quarts (73 %) des dirigeants d\u2019entreprises se sentent contraints de mettre en \u0153uvre l\u2019IA dans leur organisation.<\/p>\n<p>Cependant, la grande majorit\u00e9 d\u2019entre eux sont attentifs \u00e0 ne pas conc\u00e9der trop de pouvoir d\u00e9cisionnel \u00e0 cette technologie. 93 % des r\u00e9pondants estiment qu\u2019il est important que l\u2019humain supervise les technologies d\u2019IA ou de machine learning (ML) lorsque des d\u00e9cisions importantes doivent \u00eatre prises.<\/p>\n<p><strong><em>Voici les autres principaux enseignements de l\u2019enqu\u00eate :<\/em><\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>77 % des personnes interrog\u00e9es ont des craintes quant \u00e0 la pertinence et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es sous-jacentes ;<\/li>\n<li>29 % des r\u00e9pondants se disent tr\u00e8s confiants quant \u00e0 l\u2019utilisation \u00e9thique de l\u2019IA et du machine learning en entreprise ;<\/li>\n<li>80 % des r\u00e9pondants s\u2019accordent \u00e0 dire que l\u2019IA et le machine learning permettent aux collaborateurs de gagner en productivit\u00e9 et de prendre de meilleures d\u00e9cisions ;<\/li>\n<li>72 % des personnes interrog\u00e9es affirment que leur organisation n\u2019a pas les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour une mise en \u0153uvre de l\u2019IA et du machine learning.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u00ab\u00a0Notre derni\u00e8re enqu\u00eate confirme que l\u2019IA et le ML sont essentiels pour r\u00e9ussir dans un environnement professionnel en pleine \u00e9volution (un point de vue partag\u00e9 \u00e9galement par les clients belges, tant au niveau des entreprises que des PME). Cependant, les organisations rencontrent des difficult\u00e9s dans le d\u00e9ploiement de ces technologies en raison d\u2019un manque de comp\u00e9tences\u00a0\u00bb<\/em>, d\u00e9clare Dorien Roes, Country Manager Belux chez Workday. <em>\u00ab\u00a0La mise en \u0153uvre de strat\u00e9gies d\u2019IA et de ML est \u00e9galement ralentie en raison de pr\u00e9occupations d\u2019ordre \u00e9thique, d\u2019inqui\u00e9tudes quant \u00e0 l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es, et de la crainte des collaborateurs que ces technologies ne fassent dispara\u00eetre certains m\u00e9tiers. Pour une adoption efficace de l\u2019IA et du ML, il est crucial de mettre l\u2019humain au c\u0153ur de la prise de d\u00e9cisions. Les organisations devront \u00e9galement collaborer avec des fournisseurs ayant prouv\u00e9 leur d\u00e9termination \u00e0 mettre en place des pratiques d\u2019IA responsables, tout en veillant \u00e0 l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong><em>Des doutes subsistent sur le plan \u00e9thique et quant \u00e0 l\u2019exactitude des donn\u00e9es<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Plus de 90% des personnes interrog\u00e9es affirment utiliser actuellement l\u2019IA dans le cadre de leurs activit\u00e9s, afin de g\u00e9rer des individus, des fonds, ou les deux. En outre, 80% des r\u00e9pondants consid\u00e8rent que l\u2019IA et le ML permettent aux collaborateurs de gagner en productivit\u00e9 et de prendre de meilleures d\u00e9cisions. De ce fait, la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019investir \u200b dans ces technologies est une \u00e9vidence pour 80% des personnes interrog\u00e9es, qui les voient comme un atout pour la comp\u00e9titivit\u00e9 de leur entreprise.<\/p>\n<p>Cependant, malgr\u00e9 la vaste adoption et le consensus sur l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019IA et du ML en entreprise, des craintes subsistent quant \u00e0 la fiabilit\u00e9 de ces technologies, leur \u00e9thique et leur s\u00e9curit\u00e9. Ainsi, 77% des r\u00e9pondants nourrissent des doutes quant \u00e0 la pertinence ou la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es sous-jacentes. 39% consid\u00e8rent les biais \u00e9ventuels comme un risque majeur. Enfin, 48% \u00e9voquent leurs inqui\u00e9tudes quant \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 la confidentialit\u00e9 comme les principaux obstacles \u00e0 la mise en \u0153uvre de ces technologies. Seuls 29% des personnes interrog\u00e9es se disent tr\u00e8s confiantes quant \u00e0 l\u2019utilisation \u00e9thique de ces outils en entreprise. Cependant, l\u2019optimisme prime, puisque plus de la moiti\u00e9 (52%) des r\u00e9pondants se disent tr\u00e8s confiants dans l&rsquo;application \u00e9thique de l&rsquo;IA\/ML d&rsquo;ici cinq ans.<\/p>\n<p><strong><em>Des perspectives optimistes pour les professionnels, qui devront n\u00e9anmoins d\u00e9velopper de nouvelles comp\u00e9tences<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Les dirigeants d\u2019entreprises tiennent compte de l\u2019impact imm\u00e9diat et futur de l\u2019IA sur le monde professionnel. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 (45%) d\u2019entre eux estiment que l\u2019IA et le ML profiteront aux collaborateurs en les aidant \u00e0 mieux r\u00e9sister \u00e0 leur charge de travail tout en leur offrant de nouvelles opportunit\u00e9s professionnelles. Cependant, 43% des r\u00e9pondants sont plus prudents, et pr\u00e9viennent que ces technologies sont vou\u00e9es \u00e0 remplacer certaines t\u00e2ches, et donc \u00e0 mettre des talents au ch\u00f4mage. Les 12% restants, encore plus m\u00e9fiants, estiment que l\u2019IA et le ML remplaceront totalement l\u2019humain, et auront un impact n\u00e9gatif sur les collaborateurs.<\/p>\n<p>Si les dirigeants s\u2019accordent \u00e0 dire que l\u2019humain doit absolument prendre part aux d\u00e9cisions prises par l\u2019IA, l\u2019enqu\u00eate r\u00e9v\u00e8le \u00e9galement un manque de comp\u00e9tences pourtant essentielles \u00e0 la r\u00e9ussite de la mise en \u0153uvre de ces technologies. Pr\u00e8s de trois quarts (72%) des r\u00e9pondants affirment que leur organisation ne dispose pas des qualifications n\u00e9cessaires. Pire: 76% des personnes interrog\u00e9es estiment qu\u2019elles doivent progresser dans leur ma\u00eetrise des applications d\u2019IA et de ML.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude indiquent que la plupart des professionnels savent \u00e0 quel point l\u2019IA est susceptible de transformer les processus m\u00e9tier, mais sont \u00e9galement conscients des importantes lacunes \u00e0 combler pour parvenir \u00e0 ce r\u00e9sultat. Pour consulter les r\u00e9sultats complets de l\u2019enqu\u00eate, consultez le rapport AI IQ: Insights on Artificial Intelligence in the Enterprise.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Source: Workday<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les r\u00e9sultats du Workday Global Survey r\u00e9v\u00e8lent les appr\u00e9hensions des dirigeants quant \u00e0 l\u2019introduction de l\u2019IA dans l\u2019entreprise, face \u00e0 des consid\u00e9rations d\u2019\u00e9thique et de fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. 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