{"id":14847,"date":"2023-08-21T16:46:28","date_gmt":"2023-08-21T14:46:28","guid":{"rendered":"https:\/\/peoplesphere.be\/fr\/?p=14847"},"modified":"2023-08-21T16:46:28","modified_gmt":"2023-08-21T14:46:28","slug":"etude-de-lorganisation-internationale-du-travail-lintelligence-artificielle-generative-devrait-creer-plus-demplois-quelle-ne-pourrait-en-detruire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/peoplesphere.be\/fr\/etude-de-lorganisation-internationale-du-travail-lintelligence-artificielle-generative-devrait-creer-plus-demplois-quelle-ne-pourrait-en-detruire\/","title":{"rendered":"Etude de l’Organisation Internationale du Travail: l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative devrait cr\u00e9er plus d’emplois qu’elle ne pourrait en d\u00e9truire."},"content":{"rendered":"

Une nouvelle \u00e9tude de l’Organisation internationale du Travail (OIT) r\u00e9v\u00e8le que l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (IA capable de g\u00e9n\u00e9rer du texte, des images ou d’autres m\u00e9dias) est plus susceptible d’augmenter que de d\u00e9truire les emplois en automatisant certaines t\u00e2ches plut\u00f4t qu’en rempla\u00e7ant enti\u00e8rement un r\u00f4le.<\/p>\n

L’\u00e9tude, Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (NDR: IA g\u00e9n\u00e9rative et l’emploi: une analyse globale des effets potentiels sur la quantit\u00e9 et la qualit\u00e9 de l’emploi), sugg\u00e8re que la plupart des emplois et des industries ne sont que partiellement expos\u00e9s \u00e0 l’automatisation et sont plus susceptibles d’\u00eatre compl\u00e9t\u00e9s que remplac\u00e9s par la derni\u00e8re vague d’IA g\u00e9n\u00e9rative, telle que chatGPT. Par cons\u00e9quent, l’impact le plus important de cette technologie ne sera probablement pas la destruction d’emplois, mais plut\u00f4t les changements potentiels de la qualit\u00e9 des emplois, notamment l’intensit\u00e9 du travail et l’autonomie.<\/p>\n

Le travail de bureau s\u2019av\u00e8re \u00eatre la cat\u00e9gorie la plus expos\u00e9e aux technologies d\u2019intelligence artificielles, avec pr\u00e8s d’un quart des t\u00e2ches consid\u00e9r\u00e9es comme tr\u00e8s expos\u00e9es et plus de la moiti\u00e9 des t\u00e2ches pr\u00e9sentant un niveau d’exposition moyen. Dans d’autres cat\u00e9gories professionnelles – notamment les cadres, les professionnels et les techniciens \u2013 seule une petite partie des t\u00e2ches est consid\u00e9r\u00e9e comme tr\u00e8s expos\u00e9e, tandis qu’environ un quart d’entre elles pr\u00e9sentent un niveau d’exposition moyen.<\/p>\n

L’\u00e9tude, de port\u00e9e mondiale, met en \u00e9vidence des diff\u00e9rences notables dans les effets sur les pays \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de d\u00e9veloppement, li\u00e9es aux contextes \u00e9conomiques et aux \u00e9carts technologiques existants. Elle constate que 5,5 % de l’emploi total dans les pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 est potentiellement expos\u00e9 aux effets d’automatisation de la technologie, alors que dans les pays \u00e0 faible revenu, le risque d’automatisation ne concerne qu’environ 0,4 % de l’emploi. D’autre part, le potentiel d’augmentation est pratiquement le m\u00eame dans tous les pays, ce qui laisse penser qu’avec la mise en place de politiques appropri\u00e9es, cette nouvelle vague de transformation technologique pourrait offrir d’importants avantages aux pays en d\u00e9veloppement.<\/p>\n

L’\u00e9tude r\u00e9v\u00e8le que les effets potentiels de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont susceptibles de diff\u00e9rer sensiblement pour les hommes et les femmes, la part de l’emploi f\u00e9minin pouvant \u00eatre affect\u00e9e par l’automatisation \u00e9tant plus de deux fois sup\u00e9rieure. Cela s’explique par la surrepr\u00e9sentation des femmes dans les emplois de bureau, en particulier dans les pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 et interm\u00e9diaire. Les emplois de bureau \u00e9tant traditionnellement une source importante d’emplois f\u00e9minins au fur et \u00e0 mesure que les pays se d\u00e9veloppent \u00e9conomiquement, l’IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait avoir pour cons\u00e9quence que certains emplois de bureau ne voient jamais le jour dans les pays \u00e0 faible revenu.<\/p>\n

Le document conclut que les impacts socio-\u00e9conomiques de l’IA g\u00e9n\u00e9rative d\u00e9pendront largement de la mani\u00e8re dont sa diffusion sera g\u00e9r\u00e9e. Il souligne la n\u00e9cessit\u00e9 de concevoir des politiques qui favorisent une transition ordonn\u00e9e, \u00e9quitable et consultative. Le dialogue avec les travailleurs, la formation et une protection sociale ad\u00e9quate seront essentielles pour g\u00e9rer la transition. Dans le cas contraire, seuls quelques pays et acteurs du march\u00e9 bien pr\u00e9par\u00e9s risquent de b\u00e9n\u00e9ficier de la nouvelle technologie.<\/p>\n

Les auteurs notent que \u00ab\u00a0les r\u00e9sultats de la transition technologique ne sont pas pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s. Ce sont les \u00eatres humains qui sont \u00e0 l’origine de la d\u00e9cision d’incorporer ces technologies et ce sont eux qui doivent guider le processus de transition.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n

Pour prendre connaissance de l’\u00e9tude dans son int\u00e9gralit\u00e9, cliquez ici.<\/a><\/p>\n

Source: OIT – Photo : \u00a9 nuttapong punna<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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