Le talent management et le business du recrutement sont-ils devenus une pure affaire de data? Pas seulement, mais ils illustrent plut\u00f4t bien l\u2019int\u00e9r\u00eat d\u2019une parfaite synergie entre la puissance et la vitesse du digital d\u2019une part et le raffinement de la relation humaine avec les collaborateurs actuels et futurs d\u2019autre part. Par ailleurs, l\u2019Intelligence Artificielle prend position dans la grande majorit\u00e9 de nos activit\u00e9s et donc, in\u00e9vitablement, dans les dossiers qui concernent le People Management. Ne serait-il pas temps de r\u00e9fl\u00e9chir ensemble aux multiples fa\u00e7ons dont l\u2019IA peut nous aider \u00e0 am\u00e9liorer nos pratiques de gestion et de d\u00e9tection des talents? Essayons pour voir\u2026 <\/p>\n
Gentiment interpell\u00e9 sur la volont\u00e9 des entreprises de recruter des moutons \u00e0 cinq pattes pour les r\u00e9mun\u00e9rer comme de vulgaires bourricots, je ne peux m\u2019emp\u00eacher de sourire. Pourquoi cette douce ironie? Parce que ce n\u2019est plus la r\u00e9alit\u00e9 quotidienne du march\u00e9 du travaili et du recrutement en particulier. Les recruteurs ont int\u00e9gr\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019aller chercher des profils imparfaits qu\u2019il faudra former ou accompagner en esp\u00e9rant que l\u2019exp\u00e9rience propos\u00e9e permettra de les fid\u00e9liser quelques mois voire quelques ann\u00e9es de plus que la moyenne.<\/p>\n
Cela ne veut certainement pas dire que l\u2019on renonce \u00e0 trouver – et \u00e0 garder – les perles rares, bien au contraire. Cela signifie qu\u2019il est important de chercher plus loin et d\u2019avoir d\u00e8s lors les capacit\u00e9s intellectuelles et technologiques de traiter un volume de donn\u00e9es in\u00e9dit pour cr\u00e9er de nouvelles opportunit\u00e9s. Avec l\u2019aide de l\u2019Intelligence Artificielle, dans tous les cas.<\/p>\n
L’IA, c\u2019est l\u2019entr\u00e9e du qualitatif dans le digital.<\/em><\/strong><\/p>\n Dans nos esprits, le digital et l\u2019Intelligence Artificielle sont justement synonymes de volume dans le sens o\u00f9 ils permettent de traiter une quantit\u00e9 de donn\u00e9es qui exigeraient des ressources humaines trop importantes pour que cela soit raisonnable (et rentable). Gr\u00e2ce au Machine Learning notamment, nous pouvons g\u00e9rer un volume d\u2019infos colossal, \u00e0 priori d\u00e9courageant pour l\u2019humain, cet animal impatient que nous sommes devenu.<\/p>\n Sans IA, le digital produit un flux incontr\u00f4l\u00e9 d\u2019informations peu s\u00e9lectives et g\u00e9n\u00e8re de la frustration. Avec l\u2019IA, nous pouvons non seulement op\u00e9rer dans un oc\u00e9an de donn\u00e9es impossibles \u00e0 traiter mais aussi y trouver une r\u00e9ponse \u00e0 nos besoins en croisant des crit\u00e8res de d\u00e9cision que nous n\u2019avons pas encore approch\u00e9s simultan\u00e9ment. Les outils nous permettent d\u00e8s lors d\u2019\u00e9largir les recherches de talents rares en m\u00ealant les comp\u00e9tences hard et soft et de mesurer des aptitudes complexes telles que la fameuse capacit\u00e9 d\u2019apprentissage. En soi, un vrai saut qualitatif et un adjuvant indispensable dans la p\u00e9riode que nous traversons.<\/p>\n R\u00e9apprendre \u00e0 se poser les bonnes questions<\/em><\/strong><\/p>\n Adeptes de la nuance, nous devons d\u00e9j\u00e0 temp\u00e9rer les ardeurs. Car il y a des conditions \u00e0 respecter pour que l\u2019IA nous soit aussi profitable que possible. Elle va contribuer \u00e0 am\u00e9liorer nos proc\u00e9dures de s\u00e9lection et de d\u00e9veloppement des talents gr\u00e2ce \u00e0 sa puissance de travail, pour autant que nous lui posions les bonnes questions. Si nous restons obnubil\u00e9s par la recherche de profils impossibles (les moutons \u00e0 cinq pattes, donc), les r\u00e9sultats d\u00e9livr\u00e9s par l\u2019IA ne seront pas diff\u00e9rents de ce que nous obtenons aujourd\u2019hui. Il s\u2019agit donc de revoir en profondeur nos approches, de questionner la mani\u00e8re dont nous d\u00e9finissons les fonctions \u00e0 pourvoir, de nous d\u00e9barrasser des biais traditionnels qui nous emp\u00eachent de trouver des personnalit\u00e9s originales auxquelles nous ne pensons m\u00eame pas. Que reste-t-il de nos bons vieux privil\u00e8ges humains? La relation individualis\u00e9e, bien s\u00fbr !<\/em><\/strong><\/p>\n Les processus de recrutement et de talent management constituent d’excellents terrains d\u2019exp\u00e9rimentation. Priorit\u00e9: trouver la bonne formule de collaboration entre les professionnels RH et les solutions d\u00e9ployant l\u2019Intelligence Artificielle. Il est normal que les \u00e9quipes s\u2019interrogent sur la pertinence de la d\u00e9marche ainsi que sur leur utilit\u00e9 finale. Pourtant, l\u2019ampleur de la t\u00e2che est telle qu\u2019il y a de la place pour tout le monde\u2026<\/p>\n Parmi les besoins \u00e0 remplir, citons en tout premier lieu celui qui consiste \u00e0 cr\u00e9er tr\u00e8s vite une relation individualis\u00e9e avec ces talents susceptibles d\u2019endosser un nouveau r\u00f4le dans nos organisations. Bien s\u00fbr, il faut \u2018vendre\u2019 l\u2019entreprise et l\u2019exp\u00e9rience formidable qu\u2019elle propose \u00e0 chacun de ses collaborateurs. Mais il y a surtout l\u2019absolue n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019entrer dans une relation d\u2019\u00e9change qui permet \u00e0 toutes les parties concern\u00e9es de se projeter et de se nourrir de ce que l\u2019autre peut lui apporter. L\u2019exp\u00e9rience digitale, aussi performante soit-elle, doit \u00eatre compl\u00e9t\u00e9e par un lien unique fond\u00e9 sur l\u2019\u00e9coute et la personnalisation de la relation. Une nouvelle mani\u00e8re peut-\u00eatre de trouver ce subtil \u00e9quilibre entre les besoins du collectif, g\u00e9rables au travers des data entre autres, et les attentes individuelles. Pourquoi s\u2019en priver?<\/p>\n Nous allons passer ensemble du syndrome \u2018Qui a peur de l\u2019IA?\u2019 \u00e0 un challenge positif et syst\u00e9matique de nos pratiques anciennes. Sans na\u00efvet\u00e9, avec enthousiasme et surtout, beaucoup mais vraiment beaucoup d\u2019ambition. Convaincus que l\u2019IA pr\u00e9sente un potentiel inou\u00ef \u00e0 explorer dans la sph\u00e8re du People Management et des RH, nous sommes \u00e0 pr\u00e9sent en position de (d\u00e9)montrer \u00e0 l\u2019ensemble de nos coll\u00e8gues comment tirer le meilleur parti des deux mondes (r\u00e9el et virtuel) qui n\u2019en forment sans doute d\u2019ailleurs plus qu\u2019un seul.<\/p>\n Jean-Paul Erhard<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le talent management et le business du recrutement sont-ils devenus une pure affaire de data? Pas seulement, mais ils illustrent plut\u00f4t bien l\u2019int\u00e9r\u00eat d\u2019une parfaite synergie entre la puissance et la vitesse du digital d\u2019une part et le raffinement de […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":15244,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65,62,10,2],"tags":[],"yoast_head":"\n
\nEn effet, l\u2019IA ne va pas r\u00e9soudre les probl\u00e9matiques classiques du march\u00e9 de l\u2019emploi et du recrutement, \u00e0 commencer par les p\u00e9nuries et l\u2019inad\u00e9quation des formations initiales \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 du terrain.<\/p>\n
\nConsid\u00e9rons que les outils dot\u00e9s d\u2019une intelligence artificielle et d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 disponibles sur le march\u00e9 nous \u2018obligent\u2019 \u00e0 revoir nos m\u00e9thodes ET notre philosophie de travail. Posons nous les bonnes questions sans tarder car il y a fort \u00e0 parier que, t\u00f4t ou tard, nos interfaces intelligents ne manqueront pas de nous le faire savoir lorsque nous requ\u00eates sont nulles ou r\u00e9trogrades.<\/p>\n