L\u2019intelligence artificielle \u00e9volue plus rapidement que de nombreuses organisations ne peuvent l\u2019absorber. Ce qui a commenc\u00e9 comme un simple outil devient, \u00e0 l\u2019horizon 2026, un facteur d\u00e9terminant des processus m\u00e9tier, de la prise de d\u00e9cision et de la gouvernance. Les organisations qui continuent \u00e0 consid\u00e9rer l\u2019IA comme une technologie isol\u00e9e risquent de se heurter \u00e0 des donn\u00e9es fragment\u00e9es, \u00e0 un manque de contr\u00f4le et \u00e0 des responsabilit\u00e9s floues.<\/p>\n
Sur la base des \u00e9volutions mondiales, SAP identifie cinq tendances qui montrent pourquoi repousser des choix structurels en mati\u00e8re d\u2019IA n\u2019est plus une option.<\/p>\n
1. Les mod\u00e8les d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9s supplantent les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ralistes<\/em><\/strong><\/p>\n La premi\u00e8re vague d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative reposait sur de grands mod\u00e8les de langage polyvalents. Ceux-ci sont adapt\u00e9s \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de texte, aux r\u00e9sum\u00e9s et aux analyses simples, mais atteignent leurs limites lorsqu\u2019il s\u2019agit de calcul, de pr\u00e9vision ou de traitement de donn\u00e9es d\u2019entreprise structur\u00e9es.<\/p>\n En 2026, l\u2019attention se d\u00e9place vers des mod\u00e8les d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9s, entra\u00een\u00e9s sur des types de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques tels que les tableaux, les transactions et les donn\u00e9es de planification. Ces mod\u00e8les sont capables de produire des pr\u00e9visions plus rapides et plus pr\u00e9cises, par exemple concernant les d\u00e9lais de livraison, l\u2019\u00e9volution de la demande ou les risques dans la cha\u00eene logistique. Le temps de mise en \u0153uvre des applications d\u2019IA passe ainsi de plusieurs mois \u00e0 quelques jours, rendant l\u2019IA r\u00e9ellement exploitable pour les processus cl\u00e9s de la finance, de la logistique et de la production.<\/p>\n 2. Les logiciels d\u2019entreprise sont con\u00e7us autour de l\u2019IA<\/em><\/strong><\/p>\n Aujourd\u2019hui, de nombreuses organisations ajoutent l\u2019IA \u00e0 des syst\u00e8mes existants. En 2026, cette approche change radicalement : les logiciels sont con\u00e7us d\u00e8s le d\u00e9part avec l\u2019IA comme principe directeur. Au lieu de processus fig\u00e9s et de workflows rigides, \u00e9mergent des syst\u00e8mes capables d\u2019apprendre, de r\u00e9fl\u00e9chir et de s\u2019adapter au contexte.<\/p>\n Cela exige une base solide de donn\u00e9es fiables et de r\u00e8gles m\u00e9tier clairement d\u00e9finies. L\u2019IA ne fonctionne plus de mani\u00e8re isol\u00e9e, mais comme une couche d\u2019intelligence suppl\u00e9mentaire au-dessus des syst\u00e8mes existants. Le r\u00e9sultat : des logiciels capables de d\u00e9tecter eux-m\u00eames les anomalies, de proposer des alternatives et, dans certains cas, d\u2019ex\u00e9cuter automatiquement des processus dans des cadres pr\u00e9d\u00e9finis.<\/p>\n 3. La gouvernance des agents IA devient une condition essentielle<\/em><\/strong><\/p>\n Les agents IA, des syst\u00e8mes capables de planifier et d\u2019ex\u00e9cuter des t\u00e2ches de mani\u00e8re autonome, seront largement d\u00e9ploy\u00e9s en 2026. Ils peuvent g\u00e9rer des processus complexes, tels que l\u2019analyse de dossiers, la planification de d\u00e9placements ou la pr\u00e9paration de d\u00e9cisions.<\/p>\n Cette autonomie n\u00e9cessite de nouvelles formes de supervision. Les organisations devront g\u00e9rer un grand nombre d\u2019agents IA prenant des d\u00e9cisions et manipulant des donn\u00e9es sensibles. Sans accords clairs, le risque de perte de contr\u00f4le est r\u00e9el. La gestion des agents IA devient donc aussi importante que la gestion du personnel, avec des r\u00e8gles sur les responsabilit\u00e9s, la tra\u00e7abilit\u00e9 des d\u00e9cisions, des limites clairement d\u00e9finies et une surveillance continue des performances.<\/p>\n 4. Le travail bas\u00e9 sur l\u2019intention remplace les interfaces classiques<\/em><\/strong><\/p>\n La mani\u00e8re dont les collaborateurs interagissent avec les logiciels d\u2019entreprise \u00e9volue profond\u00e9ment. Au lieu de naviguer entre de multiples applications, il suffit de plus en plus souvent d\u2019exprimer un objectif. Le collaborateur n\u2019a plus besoin de savoir dans quel syst\u00e8me se trouve quelle fonction : il indique simplement ce qu\u2019il souhaite atteindre.<\/p>\n Les assistants IA rassemblent alors les informations pertinentes, cr\u00e9ent des vues d\u2019ensemble et ex\u00e9cutent des actions. Cela se fait non seulement par le texte, mais aussi via des graphiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement, des r\u00e9sum\u00e9s et des tableaux de bord. Les interfaces classiques ne disparaissent pas, mais passent \u00e0 l\u2019arri\u00e8re-plan, au profit de la simplicit\u00e9 et de la clart\u00e9.<\/p>\n 5. La souverainet\u00e9 num\u00e9rique oriente les choix en mati\u00e8re d\u2019IA<\/em><\/strong><\/p>\n Les tensions g\u00e9opolitiques et le durcissement de la r\u00e9glementation renforcent l\u2019attention port\u00e9e \u00e0 la souverainet\u00e9 num\u00e9rique. Les organisations veulent savoir o\u00f9 se trouvent leurs donn\u00e9es, qui d\u00e9veloppe les mod\u00e8les d\u2019IA et sous quel cadre juridique ils op\u00e8rent. En 2026, cela se traduit par une demande accrue de solutions d\u2019IA r\u00e9gionales et sectorielles, conformes aux exigences locales.<\/p>\n Le march\u00e9 \u00e9volue ainsi des plateformes mondiales standardis\u00e9es vers des solutions plus flexibles, combinant innovation technologique et conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations nationales. Pour de nombreuses organisations, ce crit\u00e8re devient d\u00e9cisif dans le choix de leurs solutions d\u2019IA et de cloud.<\/p>\n Le fil conducteur de ces tendances est clair : l\u2019IA n\u2019est plus un simple ajout, mais une composante structurelle de l\u2019organisation. Une utilisation r\u00e9ussie repose sur des donn\u00e9es de qualit\u00e9, des accords clairs et une organisation r\u00e9fl\u00e9chie des processus et des responsabilit\u00e9s.<\/p>\n Veerle Van Puyenbroeck, Country Manager Belux chez SAP, constante: \u00ab\u00a0La prochaine phase de l\u2019IA ne porte pas sur davantage de technologie, mais sur la maturit\u00e9. En 2026, on verra clairement quelles organisations utilisent l\u2019IA comme un acc\u00e9l\u00e9rateur de leur fonctionnement et lesquelles restent bloqu\u00e9es au stade de l\u2019exp\u00e9rimentation. C\u2019est ce qui fera la diff\u00e9rence entre des gains d\u2019efficacit\u00e9 temporaires et une cr\u00e9ation de valeur durable.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n <\/p>\n Source: SAP<\/em><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019intelligence artificielle \u00e9volue plus rapidement que de nombreuses organisations ne peuvent l\u2019absorber. 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