Les comp\u00e9tences seront un facteur cl\u00e9 de l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la productivit\u00e9 et la croissance. Comment les lacunes en mati\u00e8re de comp\u00e9tences ralentissent l’adoption, comment l’IA remod\u00e8le la demande en comp\u00e9tences des employeurs, et pourquoi la formation est essentielle pour garantir que l’IA offre de meilleurs r\u00e9sultats tant pour les entreprises que pour les travailleurs…<\/p>\n
L’IA est souvent abord\u00e9e sous l’angle des avanc\u00e9es technologiques, des algorithmes et des chiffres d’investissement. Pourtant, alors que l’IA continue de transformer les lieux de travail, le facteur d\u00e9cisif pour que les \u00e9conomies tirent profit de cette \u00e9volution n’est peut-\u00eatre pas la technologie elle-m\u00eame, mais les comp\u00e9tences des personnes qui l’utilisent.<\/p>\n
Des donn\u00e9es r\u00e9centes mettent en \u00e9vidence les domaines dans lesquels le manque de comp\u00e9tences freine l’utilisation de l’IA, la mani\u00e8re dont l’IA modifie les types de comp\u00e9tences recherch\u00e9es par les employeurs, et les raisons pour lesquelles la formation est devenue le levier le plus important pour garantir que l’IA stimule la productivit\u00e9 tout en am\u00e9liorant les r\u00e9sultats pour les travailleurs.<\/p>\n
De nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), d\u00e9clarent que leur capacit\u00e9 \u00e0 utiliser l’IA est limit\u00e9e par le manque de personnel poss\u00e9dant les comp\u00e9tences requises. Environ 40% des employeurs du secteur manufacturier et financier qui n’ont pas encore adopt\u00e9 l’IA affirment que les comp\u00e9tences sont la principale raison, tout comme plus de la moiti\u00e9 des PME qui n’utilisent pas encore l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Si les comp\u00e9tences li\u00e9es \u00e0 l’IA ne sont pas d\u00e9velopp\u00e9es parmi l’ensemble de la main-d’\u0153uvre, seul un petit groupe d’entreprises bien \u00e9quip\u00e9es en tirera les b\u00e9n\u00e9fices.<\/p>\n
Il sera essentiel de rendre la formation plus accessible, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) et les travailleurs qui ont moins de chances d’acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences (par exemple, les travailleurs peu qualifi\u00e9s), afin d’\u00e9viter que la transition vers l’IA ne creuse les in\u00e9galit\u00e9s existantes.<\/p>\n
De nombreuses entreprises ont du mal \u00e0 trouver des travailleurs poss\u00e9dant les comp\u00e9tences dont elles ont besoin. En effet, pr\u00e8s de deux PME sur cinq d\u00e9clarent avoir \u00e9t\u00e9 confront\u00e9es \u00e0 une p\u00e9nurie de main-d’\u0153uvre au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, tandis qu’un tiers d’entre elles font \u00e9tat d’un manque de comp\u00e9tences ou d’exp\u00e9rience parmi leur personnel. L’IA g\u00e9n\u00e9rative contribue \u00e0 combler ces lacunes : pr\u00e8s de 40% des PME qui ont connu une p\u00e9nurie de comp\u00e9tences affirment que l’IA g\u00e9n\u00e9rative aide \u00e0 la compenser, et un quart d’entre elles d\u00e9clarent qu’elle aide \u00e0 compenser la p\u00e9nurie de main-d’\u0153uvre. L’IA ne cr\u00e9e donc pas seulement une demande pour de nouvelles comp\u00e9tences, elle aide \u00e9galement les entreprises \u00e0 g\u00e9rer les p\u00e9nuries existantes.<\/p>\n
Alors que de plus en plus d’employeurs adoptent l’IA, nombreux sont ceux qui signalent une augmentation de la demande de travailleurs hautement qualifi\u00e9s. Dans les secteurs de l’industrie manufacturi\u00e8re et de la finance, par exemple, plus de la moiti\u00e9 des employeurs ayant adopt\u00e9 l’IA ont d\u00e9clar\u00e9 que cela avait accru le besoin de travailleurs hautement qualifi\u00e9s. Cela correspond \u00e0 des donn\u00e9es plus g\u00e9n\u00e9rales montrant que l’emploi a connu la croissance la plus rapide dans les fonctions les plus expos\u00e9es \u00e0 l’IA. Dans ces emplois, l’IA tend \u00e0 compl\u00e9ter plut\u00f4t qu’\u00e0 remplacer le travail des employ\u00e9s et \u00e0 accro\u00eetre la demande de comp\u00e9tences de haut niveau. Pour les d\u00e9cideurs politiques, la conclusion est claire : les pays qui investissent dans le d\u00e9veloppement d’un vivier solide de travailleurs hautement qualifi\u00e9s seront mieux plac\u00e9s pour transformer l’adoption de l’IA en gains de productivit\u00e9 et en croissance \u00e9conomique.<\/p>\n
La plupart des dirigeants affirment que la gestion algorithmique accro\u00eet le besoin d’analyse de donn\u00e9es et de comp\u00e9tences num\u00e9riques<\/p>\n
Lorsque les gens pensent aux comp\u00e9tences en mati\u00e8re d’IA, ils pensent souvent au codage, aux algorithmes et aux scientifiques des donn\u00e9es. En r\u00e9alit\u00e9, seule une tr\u00e8s petite partie des travailleurs (moins de 1%) aura besoin de comp\u00e9tences avanc\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 l’IA, telles que la programmation ou le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les. Au contraire, l’IA renforce l’importance des comp\u00e9tences num\u00e9riques et de la capacit\u00e9 \u00e0 utiliser, analyser et interpr\u00e9ter les donn\u00e9es.<\/p>\n
Parall\u00e8lement, les comp\u00e9tences manag\u00e9riales et humaines telles que la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, la cr\u00e9ativit\u00e9 et l’innovation resteront essentielles pour aider les travailleurs \u00e0 appliquer efficacement l’IA dans des situations r\u00e9elles. Il sera crucial de suivre l’\u00e9volution de ces besoins en comp\u00e9tences pour \u00e9laborer des politiques en mati\u00e8re d’\u00e9ducation, de formation et de comp\u00e9tences, et pour garantir que les travailleurs soient en mesure d’utiliser l’IA de mani\u00e8re confiante et responsable au travail.<\/p>\n
Les comp\u00e9tences sociales et \u00e9motionnelles, telles que l’empathie, la communication et le travail d’\u00e9quipe, restent essentielles dans de nombreux emplois. Cependant, des signes indiquent que dans certaines r\u00e9gions d’Europe, la demande de certaines comp\u00e9tences sociales pourrait diminuer \u00e0 mesure que l’IA se g\u00e9n\u00e9ralise sur le lieu de travail. Par exemple, en Allemagne, en France, en Italie et en Espagne, les managers sont plus enclins \u00e0 penser que les outils de gestion algorithmiques r\u00e9duisent leur besoin d’empathie (20%) plut\u00f4t que de l’augmenter (12%).<\/p>\n
Cela soul\u00e8ve une question importante et peut-\u00eatre d\u00e9rangeante : l’IA pourrait-elle contribuer \u00e0 une d\u00e9shumanisation progressive du travail ?<\/p>\n
Il est encore trop t\u00f4t pour tirer des conclusions d\u00e9finitives, et ces signes doivent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s avec prudence. Cela dit, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de surveiller non seulement l’impact de l’IA sur la productivit\u00e9 et les comp\u00e9tences, mais aussi la mani\u00e8re dont elle remod\u00e8le l’aspect humain du travail, comme la qualit\u00e9 des emplois, les interactions sociales et le bien-\u00eatre.<\/p>\n
Face \u00e0 l’\u00e9volution des besoins en comp\u00e9tences, la plupart des employeurs ne restent pas les bras crois\u00e9s. De nombreuses entreprises investissent dans la reconversion et le perfectionnement de leur main-d’\u0153uvre existante, et plus de la moiti\u00e9 des travailleurs utilisant l’IA d\u00e9clarent b\u00e9n\u00e9ficier d’une formation financ\u00e9e par leur employeur.<\/p>\n
Cet investissement est rentable. Les travailleurs qui suivent une formation sont beaucoup plus susceptibles de faire \u00e9tat de r\u00e9sultats positifs, notamment de meilleures performances professionnelles et de meilleures conditions de travail suite \u00e0 l\u2019adoption de l\u2019IA. Cela confirme que la formation est l’un des outils les plus efficaces pour am\u00e9liorer \u00e0 la fois la productivit\u00e9 des entreprises et le bien-\u00eatre des travailleurs. Lorsque l’investissement dans les comp\u00e9tences est n\u00e9glig\u00e9, l’adoption de l’IA devient in\u00e9gale, ce qui creuse les \u00e9carts entre les entreprises et se traduit par de moins bons r\u00e9sultats pour les travailleurs.<\/p>\n
Certaines questions restent encore sans r\u00e9ponse quant aux comp\u00e9tences qui seront exactement n\u00e9cessaires \u00e0 l’avenir et \u00e0 la meilleure fa\u00e7on de les d\u00e9velopper. Mais un point est d\u00e9j\u00e0 clair : sans les comp\u00e9tences ad\u00e9quates, l’IA ne peut tenir sa promesse d’accro\u00eetre la productivit\u00e9, d’am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des emplois et de soutenir la croissance \u00e9conomique.<\/p>\n
Cela signifie que les efforts politiques doivent se concentrer sur :<\/p>\n
Il sera essentiel de mettre en place une politique ad\u00e9quate en mati\u00e8re de comp\u00e9tences afin de garantir que l’adoption de l’IA soit non seulement plus rapide, mais aussi plus \u00e9quitable et plus durable.<\/p>\n
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Source: OCDE – Generative AI and the SME Workforce<\/em><\/p>\n Les comp\u00e9tences seront un facteur cl\u00e9 de l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la productivit\u00e9 et la croissance. Comment les lacunes en mati\u00e8re de comp\u00e9tences ralentissent l’adoption, comment l’IA remod\u00e8le la demande en comp\u00e9tences des employeurs, et pourquoi la formation […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65,10],"tags":[116,4403,48,1551],"yoast_head":"\n<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"