Un nouveau rapport publi\u00e9 aujourd’hui par PwC \u00e9tudie les cons\u00e9quences des trois vagues d\u2019automatisation qui auront lieu d\u2019ici les ann\u00e9es 2030 et leurs effets sur l\u2019emploi. Comment caract\u00e9riser ces 3 vagues identifi\u00e9es par le biais de cette enqu\u00eate et quelles sont les r\u00e9actions \u00e0 pr\u00e9voir. L\u2019enseignement et la reconversion professionnelle seront \u00e0 l’\u00e9vidence des \u00e9l\u00e9ments essentiels pour aider les travailleurs \u00e0 s\u2019adapter aux vagues d\u2019automatisation.<\/p>\n
Cette \u00e9tude a analys\u00e9 les t\u00e2ches et les comp\u00e9tences li\u00e9es aux emplois de plus de 200 000 travailleurs dans 29 pays afin d\u2019\u00e9valuer l\u2019impact potentiel de l\u2019automatisation sur des travailleurs de sexe, d\u2019\u00e2ge et de niveau d\u2019\u00e9ducation divers dans diff\u00e9rents secteurs industriels.
\nEn moyenne, dans les 29 pays \u00e9tudi\u00e9s, la proportion d\u2019emplois expos\u00e9s \u00e0 un risque potentiellement \u00e9lev\u00e9 d\u2019automatisation est estim\u00e9e aux alentours de 3 % seulement au d\u00e9but des ann\u00e9es 2020, mais s\u2019\u00e9l\u00e8vera \u00e0 presque 20 % \u00e0 la fin de la d\u00e9cennie, avant d\u2019atteindre 30 % environ au milieu des ann\u00e9es 2030.<\/p>\n
Les trois vagues successives d’automatisation ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es comme suit: la vague des algorithmes, la vague d’augmentation et la vague d\u2019autonomie.<\/p>\n
La vague des algorithmes est d\u00e9j\u00e0 bien entam\u00e9e et implique une automatisation des analyses de donn\u00e9es structur\u00e9es et des t\u00e2ches num\u00e9riques simples, comme l’\u00e9tablissement de scores de cr\u00e9dit. Cette vague d’innovation pourrait arriver \u00e0 maturit\u00e9 au d\u00e9but des ann\u00e9es 2020.<\/p>\n
La vague d\u2019augmentation est aussi entam\u00e9e, mais parviendra probablement \u00e0 maturit\u00e9 compl\u00e8te plus tard dans les ann\u00e9es 2020. La vague d’augmentation est ax\u00e9e sur l\u2019automatisation des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et des \u00e9changes d\u2019informations, ainsi que sur les d\u00e9veloppements ult\u00e9rieurs de drones a\u00e9riens, de robots dans les entrep\u00f4ts et de v\u00e9hicules semi-autonomes.<\/p>\n
Au cours de la troisi\u00e8me vague d\u2019autonomie, qui pourrait arriver \u00e0 maturit\u00e9 au milieu des ann\u00e9es 2030, l\u2019IA sera de plus en plus capable d\u2019analyser des donn\u00e9es provenant de sources multiples, de prendre des d\u00e9cisions et d\u2019entreprendre des actions physiques sans ou avec peu d\u2019intervention humaine. Durant cette phase, les v\u00e9hicules enti\u00e8rement autonomes sans conducteur pourraient, par exemple, se d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle dans tous les secteurs de l\u2019\u00e9conomie.<\/p>\n
Selon l\u2019enqu\u00eate, davantage de femmes pourraient \u00eatre affect\u00e9es initialement par l\u2019essor de l\u2019automatisation (par exemple dans les fonctions administratives), tandis que les hommes sont plus susceptibles d\u2019en ressentir les effets dans la troisi\u00e8me vague, au milieu des ann\u00e9es 2030. Ceci est d\u00fb aux types de t\u00e2ches qui sont plus sujettes \u00e0 l\u2019automatisation et aux profils actuels d\u2019emploi par sexe et par secteur.<\/p>\n
Des cr\u00e9ations d\u2019emplois devraient largement compenser les pertes, \u00e0 condition que des investissements accrus soient consacr\u00e9s \u00e0 la reconversion professionnelle.<\/p>\n
John Hawksworth, chief economist chez PwC et co-auteur de l\u2019\u00e9tude commente : \u00ab\u00a0Nos estimations se basent principalement sur la faisabilit\u00e9 technique de l\u2019automatisation. Une autre analyse que nous avons r\u00e9alis\u00e9e sugg\u00e8re que les pertes d\u2019emplois li\u00e9es \u00e0 l\u2019automatisation sont susceptibles d\u2019\u00eatre largement compens\u00e9es \u00e0 long terme par de nouveaux emplois. Ceux-ci r\u00e9sulteront de l\u2019\u00e9conomie plus large et plus riche que ces nouvelles technologies auront rendue possible. Contrairement \u00e0 certaines pr\u00e9dictions, nous ne pensons pas que l\u2019automatisation g\u00e9n\u00e9rera davantage de ch\u00f4mage technologique de masse d\u2019ici les ann\u00e9es 2030 qu\u2019elle ne l\u2019a d\u00e9j\u00e0 fait ces derni\u00e8res d\u00e9cennies, depuis le d\u00e9but de la r\u00e9volution num\u00e9rique.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n Source : PwC – ‘Workforce of the Future’<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un nouveau rapport publi\u00e9 aujourd’hui par PwC \u00e9tudie les cons\u00e9quences des trois vagues d\u2019automatisation qui auront lieu d\u2019ici les ann\u00e9es 2030 et leurs effets sur l\u2019emploi. Comment caract\u00e9riser ces 3 vagues identifi\u00e9es par le biais de cette enqu\u00eate et quelles […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[65,10],"tags":[451,48,810,204,1248,1782,833],"yoast_head":"\n