Il \u00e9tait temps ! Face \u00e0 la num\u00e9risation acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e de notre \u00e9conomie, il n\u2019y a jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent que peu d\u2019\u00e9tudes approfondies quant au nombre d\u2019emplois effectivement \u2018menac\u00e9s\u2019 par la robotisation des activit\u00e9s. L\u2019OCDE, par l\u2019interm\u00e9diaire de sa direction Emploi & Affaires sociales, a publi\u00e9 en ce mois de mars 2018 un document de synth\u00e8se intitul\u00e9 \u2018\u2019Automation, Skills Use and Training\u2019\u2019. Celui-ci \u00e9value de fa\u00e7on pr\u00e9cise les fonctions concern\u00e9es par la r\u00e9volution digitale et, surtout, identifie les enjeux en mati\u00e8re de formation et de gestion des in\u00e9galit\u00e9s, entre autres. Extraits.<\/p>\n
Les cons\u00e9quences sur l\u2019emploi et les comp\u00e9tences des progr\u00e8s de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage automatique ont \u00e9t\u00e9 au c\u0153ur des r\u00e9cents d\u00e9bats sur l\u2019avenir de l\u2019emploi et les transformations induites par les technologies num\u00e9riques.
\nL\u2019\u00e9tude d\u00e9termine un risque d\u2019automation qui est sp\u00e9cifique \u00e0 chaque emploi en utilisant l\u2019Enqu\u00eate sur les Comp\u00e9tences des Adultes (PIAAC). Le risque d’automatisation est estim\u00e9 jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent pour les 32 pays de l’OCDE ayant particip\u00e9 \u00e0 l’\u00c9valuation des comp\u00e9tences des adultes. Outre la proportion d’emplois \u00e0 risque d\u2019\u00eatre perturb\u00e9s par l\u2019automatisation de la production et des services, l’\u00e9tude s’int\u00e9resse en particulier aux caract\u00e9ristiques desdits emplois et des travailleurs qui les occupent. Quels sont donc les principaux r\u00e9sultats ?<\/p>\n
Une enqu\u00eate men\u00e9e en 2013 par Frey et Osborne \u00e9valuait que 47 % des emplois aux Etats-Unis seraient expos\u00e9s \u00e0 un risque \u00e9lev\u00e9 d\u2019automatisation. Plusieurs autres chercheurs et institutions ont apport\u00e9 leur contribution au d\u00e9bat et tous sont parvenus \u00e0 des estimations tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es. Des \u00e9tudes conduites plus r\u00e9cemment \u00e0 partir de donn\u00e9es de l\u2019\u00c9valuation des comp\u00e9tences des adultes du Programme pour l’\u00e9valuation internationale des comp\u00e9tences des adultes (PIAAC) ont abouti \u00e0 des estimations nettement inf\u00e9rieures du pourcentage d\u2019emplois menac\u00e9s d\u2019automatisation.
\nCes \u00e9tudes montrent que les t\u00e2ches \u00e0 ex\u00e9cuter varient consid\u00e9rablement entre des emplois appartenant \u00e0 une m\u00eame profession et qu\u2019il est indispensable d\u2019en tenir compte pour appr\u00e9cier l\u2019ampleur du ph\u00e9nom\u00e8ne d\u2019automatisation. Notamment, en tenant compte de cette variabilit\u00e9, Arntz, Zierhan et Gregory (2016) \u00e9valuent \u00e0 9 % la proportion d\u2019emplois menac\u00e9s aux \u00c9tats-Unis. Quoique nettement inf\u00e9rieur \u00e0 l\u2019estimation de Frey et Osborne, ce pourcentage repr\u00e9sente environ 13 millions d\u2019emplois sur l\u2019ensemble du territoire des \u00c9tats-Unis d\u2019apr\u00e8s les statistiques sur l\u2019emploi de 2016.<\/p>\n
Les travaux r\u00e9alis\u00e9s par ces 3 chercheurs pour l\u2019OCDE porte sur une zone g\u00e9ographique plus large, \u00e0 savoir sur les 32 pays qui participent \u00e0 ce jour \u00e0 l\u2019\u00c9valuation des comp\u00e9tences des adultes. Sont notamment inclus dans l\u2019analyse les travailleurs qui sont d\u00e9pourvus de comp\u00e9tences \u00e9l\u00e9mentaires en informatique et\/ou qui occupent des emplois ne n\u00e9cessitant pas l\u2019utilisation d\u2019un ordinateur. Comme il existe une corr\u00e9lation n\u00e9gative entre l\u2019utilisation des technologies de l\u2019information et de la communication (TIC) et le risque d\u2019automatisation, l\u2019estimation de la proportion d\u2019emplois menac\u00e9s d\u2019automatisation obtenue dans cette \u00e9tude est plus \u00e9lev\u00e9e.<\/p>\n
50% des emplois affect\u00e9s, 14% des emplois menac\u00e9s.<\/em><\/strong><\/p>\n Dans les 32 pays \u00e9tudi\u00e9s, pr\u00e8s d\u2019un emploi sur deux risque d\u2019\u00eatre sensiblement affect\u00e9 par l\u2019automatisation compte tenu des t\u00e2ches qu\u2019il comporte. Toutefois, l\u2019ampleur du risque est variable. Dans les pays de l\u2019OCDE qui participent \u00e0 l\u2019\u00c9valuation des comp\u00e9tences des adultes, environ 14% des emplois sont fortement automatisables (caract\u00e9ris\u00e9s par une probabilit\u00e9 d\u2019automatisation sup\u00e9rieure \u00e0 70 %). Ce pourcentage repr\u00e9sente 66 millions de travailleurs au total dans les 32 pays \u00e9tudi\u00e9s. A noter que le risque d\u2019automatisation est tr\u00e8s variable d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre : alors que 33% des emplois sont fortement automatisables en Slovaquie, ce pourcentage ne d\u00e9passe pas 6% en Norv\u00e8ge. Plus g\u00e9n\u00e9ralement, les emplois se pr\u00eatent moins \u00e0 une automatisation dans les pays anglo-saxons, dans les pays nordiques et aux Pays-Bas que dans les pays d\u2019Europe de l\u2019Est et d\u2019Europe du Sud, ainsi qu\u2019en Allemagne, au Chili et au Japon. L\u2019analyse d\u00e9taill\u00e9e des donn\u00e9es d\u00e9montre que les t\u00e2ches difficilement automatisables comme celles qui font appel \u00e0 des comp\u00e9tences analytiques et sociales sont devenues plus courantes au sein d\u2019une m\u00eame profession, mais le nombre de professions dans lesquelles elles \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 fr\u00e9quentes a lui aussi augment\u00e9.<\/p>\n Le grand danger de l\u2019in\u00e9galit\u00e9.<\/em><\/strong><\/p>\n Le risque d\u2019automatisation n\u2019est pas r\u00e9parti de mani\u00e8re \u00e9gale entre les travailleurs. L\u2019automatisation touche principalement des emplois des secteurs manufacturier et agricole, m\u00eame si certaines activit\u00e9s de service, comme les activit\u00e9s de poste et de courrier, de transport terrestre et les services de restauration sont \u00e9galement tr\u00e8s facilement automatisables. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les professions les plus expos\u00e9es au risque d\u2019automatisation exigent un niveau d\u2019\u00e9tudes tr\u00e8s faible \u00e0 faible. \u00c0 l\u2019inverse, la quasi-totalit\u00e9 des professions qui se pr\u00eatent le moins \u00e0 une automatisation requi\u00e8rent une formation professionnelle et\/ou un dipl\u00f4me de l\u2019enseignement sup\u00e9rieur.<\/p>\n Dans l\u2019ensemble, la th\u00e8se r\u00e9guli\u00e8rement avanc\u00e9e selon laquelle l\u2019automatisation pourrait commencer \u00e0 avoir des cons\u00e9quences n\u00e9gatives sur certaines professions tr\u00e8s qualifi\u00e9es n\u2019est pas corrobor\u00e9e par le cadre d\u2019\u00e9valuation des goulets d\u2019\u00e9tranglement d\u00e9fini par Frey et Osborne (2013) et utilis\u00e9 dans cette \u00e9tude. En fait, l\u2019intelligence artificielle menace sans doute davantage les emplois non qualifi\u00e9s que les pr\u00e9c\u00e9dentes vagues de progr\u00e8s technologique, qui s\u2019\u00e9taient essentiellement traduites par une substitution de la technologie aux emplois moyennement qualifi\u00e9s et avaient entra\u00een\u00e9 une polarisation du march\u00e9 du travail.<\/p>\n P\u00e9ril jeune.<\/em><\/strong><\/p>\n Enfin, une conclusion in\u00e9dite et surprenante se d\u00e9gage de l\u2019\u00e9tude, \u00e0 savoir que le risque d\u2019automatisation le plus \u00e9lev\u00e9 concerne les emplois occup\u00e9s par les adolescents. Le lien entre automatisation et \u00e2ge prend en effet la forme d\u2019une courbe en U, mais le sommet atteint par la probabilit\u00e9 d\u2019automatisation est beaucoup plus \u00e9lev\u00e9 pour les emplois occup\u00e9s par les jeunes que pour ceux occup\u00e9s par les travailleurs \u00e2g\u00e9s. L\u2019automatisation risque donc nettement plus de se traduire par du ch\u00f4mage parmi les jeunes que par des d\u00e9parts en pr\u00e9retraite. Dans l\u2019ensemble, le fait que les chiffres relatifs \u00e0 la destruction d\u2019emplois obtenus dans cette \u00e9tude \u00e0 partir de donn\u00e9es relatives aux t\u00e2ches sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque emploi soient inf\u00e9rieurs \u00e0 ceux calcul\u00e9s sur la base des professions ne doit pas faire oublier combien il est essentiel que les 14% de travailleurs dont l\u2019emploi risque de se transformer radicalement ou de dispara\u00eetre aient acc\u00e8s \u00e0 une protection sociale et \u00e0 une formation pour se reconvertir. Ces travailleurs b\u00e9n\u00e9ficient tr\u00e8s rarement d\u2019une formation propos\u00e9e par leur employeur. En outre, divers facteurs peuvent les emp\u00eacher de participer \u00e0 la formation des adultes, notamment le manque de connaissances de base, de temps et de motivation.<\/p>\n L\u2019OCDE insiste encore sur l\u2019hypoth\u00e8se d\u2019une concentration r\u00e9gionale du risque d\u2019automatisation amplifiant ses retomb\u00e9es sociales et \u00e9conomiques, en particulier dans les pays o\u00f9 la mobilit\u00e9 g\u00e9ographique est limit\u00e9e. L\u2019OCDE a engag\u00e9 des travaux pour effectuer des estimations r\u00e9gionales du risque d\u2019automatisation afin de mettre en \u00e9vidence les implications de la concentration de ce risque pour l\u2019action publique.<\/p>\n Source : OCDE – working paper on jobs most at risk of automation<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Il \u00e9tait temps ! 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\nPar ailleurs, 32 % des emplois sont expos\u00e9s \u00e0 un risque d\u2019automatisation compris entre 50 et 70 %, ce qui signifie que la mani\u00e8re dont ils sont exerc\u00e9s pourrait se transformer sensiblement sous l\u2019effet de l\u2019automatisation \u2013 en d\u2019autres termes, bien que toutes les t\u00e2ches qu\u2019ils comportent ne soient pas concern\u00e9es, une forte proportion pourrait \u00eatre automatis\u00e9e, si bien qu\u2019ils exigeront des comp\u00e9tences diff\u00e9rentes.<\/p>\n
\nLes \u00e9carts entre pays en mati\u00e8re de risque d\u2019automatisation s\u2019expliquent davantage par des diff\u00e9rences au niveau de l\u2019organisation des t\u00e2ches au sein des secteurs \u00e9conomiques que par des diff\u00e9rences de structure sectorielle. Ainsi, 30% environ de ces \u00e9carts sont imputables \u00e0 des diff\u00e9rences de structure sectorielle, tandis que les 70 % restants sont dus au fait que l\u2019\u00e9ventail des professions repr\u00e9sent\u00e9es au sein de ces secteurs varie selon les pays.<\/p>\n
\nCette in\u00e9gale r\u00e9partition du risque d\u2019automatisation ne fait qu\u2019accro\u00eetre l\u2019enjeu des politiques visant \u00e0 pr\u00e9parer les travailleurs \u00e0 satisfaire aux nouvelles exigences du march\u00e9 du travail. Dans ce contexte, la formation des adultes est un instrument primordial pour permettre \u00e0 ceux dont les emplois sont touch\u00e9s par le progr\u00e8s technologique de se reconvertir ou d\u2019am\u00e9liorer leurs qualifications. Malheureusement, l\u2019\u00e9tude laisse penser qu\u2019il reste un long chemin \u00e0 parcourir pour faciliter l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la formation des cat\u00e9gories les plus concern\u00e9es par l\u2019automatisation. La probabilit\u00e9 de participer \u00e0 une formation, en cours d\u2019emploi ou non, est en effet nettement plus faible parmi les travailleurs dont les emplois sont menac\u00e9s d\u2019automatisation.
\nCes conclusions montrent \u00e0 quel point il est important d\u2019offrir des formations en dehors du cadre professionnel, en particulier aux travailleurs qui occupent un emploi comportant essentiellement des t\u00e2ches automatisables.<\/p>\n