Les employeurs font face à un défi de recrutement inédit : une explosion du nombre de candidatures, largement alimentée par l’intelligence artificielle. Avec les boutons ‘postuler en un clic’ sur les sites d’emploi et LinkedIn, et des outils d’IA capables d’envoyer des dizaines de candidatures en quelques minutes, les entreprises se retrouvent aujourd’hui submergées. Résultat : il devient de plus en plus difficile d’identifier les talents réellement pertinents.

« Certains recruteurs reçoivent plus de 800 candidatures pour des postes de niveau intermédiaire — soit plus du double de l’année dernière », explique Tom Lakin, Global Head of Future of Work Advisory chez global talent solutions specialist Robert Walters. « Beaucoup de dossiers se ressemblent énormément. Dans un marché influencé par l’IA, le jugement humain devient indispensable. »

L’IA transforme la manière de postuler

Deux tendances majeures expliquent cette hausse spectaculaire. D’une part, les processus de recrutement sont devenus très automatisés et souvent peu transparents pour les candidats. Les systèmes de suivi des candidatures (ATS) donnent rarement de visibilité sur les étapes ou les délais.
D’autre part, les candidats utilisent de plus en plus l’IA pour multiplier leurs chances. Des outils comme LazyApply ou des robots de candidature automatisés parcourent les sites d’emploi et envoient des candidatures à grande échelle — parfois même sans que le candidat analyse réellement l’offre.

Les recherches de Robert Walters montrent que 56% des professionnels utilisent désormais l’IA d’une manière ou d’une autre pour postuler, et près d’un sur cinq le fait régulièrement. Si cela fait grimper le volume de candidatures, la qualité ne suit pas toujours. Les employeurs constatent davantage de CV génériques générés par l’IA et moins de personnalisation, ce qui complique l’identification des profils réellement qualifiés.

L’humain reste indispensable

Pour gérer cet afflux, de nombreuses organisations se tournent vers des outils de présélection basés sur l’IA. Ces technologies permettent de gagner en efficacité, mais elles comportent aussi des risques : elles peuvent amplifier certains biais, réduire la transparence et éliminer la nuance apportée par l’analyse humaine.

« Les équipes qui tirent vraiment leur épingle du jeu ne cherchent pas à tout automatiser », souligne Faye Walshe, Director of Innovation & AI at Robert Walters. « Elles placent l’humain au centre du processus : elles vérifient rapidement les compétences réelles, examinent attentivement les listes de candidats générées par l’IA et testent régulièrement leurs outils. C’est ainsi que vous parvenez à faire le tri et à prendre de meilleures décisions de recrutement. »

Source: Robert Walters