Personne n’a échappé à la montée fulgurante de l’IA dans notre quotidien. Tout particulièrement sur le lieu de travail, employeurs et employés ne peuvent progressivement plus s’en passer. D’après le spécialiste du recrutement Robert Half, un fossé crucial est en train de se creuser entre ceux qui utilisent l’IA et ceux qui la comprennent réellement et l’utilisent judicieusement.

Cette évolution est de plus en plus marquée dans les processus de recrutement. Les employeurs adaptent leurs attentes. Ainsi, 61% des hiring managers indiquent rechercher d’autres compétences depuis l’essor de l’IA.

Par ailleurs, 39% d’entre eux recherchent activement des candidats ayant des connaissances en IA générative, et 39% de ces professionnels sont également prêts à offrir un salaire plus élevé pour dénicher ces profils. Toutefois, cela ne signifie pas forcément que les candidats savent utiliser cette technologie de manière stratégique ou critique.

« Ce n’est pas parce que l’utilisation de l’IA générative augmente que tout le monde sait bien l’utiliser », observe Solange Meunier, Director chez Robert Half. « Nous constatons une différence marquée entre les candidats qui comprennent comment exploiter l’IA, et ceux qui se contentent de faire confiance aux résultats qu’elle génère. »

Utilisation ne veut pas dire expertise

L’IA est souvent perçue comme un moyen de travailler plus rapidement ou d’obtenir des résultats plus efficacement. Cependant, la rapidité ne va pas forcément de pair avec une meilleure qualité ou des analyses plus approfondies.

« Aujourd’hui, de nombreux candidats présentent un CV impressionnant, mais ne parviennent pas toujours à expliquer comment ils sont arrivés à ces performances », explique madame Meunier. « Les employeurs éprouvent donc de plus en plus de difficultés à évaluer les compétences réelles des candidats. »

Tirer son épingle du jeu

L’utilisation de l’IA n’est donc plus un facteur de différenciation. Ce qui fait réellement la différence, c’est la manière dont une personne utilise cette technologie et sa capacité à analyser de manière critique, à adapter et à traduire de façon critique les résultats générés par l’IA dans la pratique.

« Les employeurs ne regardent pas que le résultat, mais se concentrent surtout sur le raisonnement sous-jacent », souligne Solange Meunier. « Comment arrive-t-on à une conclusion ? Quels choix sont faits ? Et surtout, est-on capable de les justifier ? »

De ce fait, il va devenir nécessaire d’adopter une autre approche. Les entreprises qui introduisent l’IA ne doivent pas seulement donner accès aux bons outils à leurs collaborateurs, elles doivent aussi leur apprendre à les utiliser de manière réfléchie. Cela nécessite donc un accompagnement et des formations ciblées, avec une attention particulière portée à l’analyse, au contexte et à l’esprit critique.

Source: Robert Half