Generatieve AI wint snel aan terrein en beïnvloedt steeds meer de manier waarop organisaties werken. Het biedt kansen voor efficiëntie en procesoptimalisatie, maar bezorgt IT-managers die de technologie veilig, duurzaam en schaalbaar willen inzetten ook een pak complexe uitdagingen.

Ben Vicca, Director Solutions bij Inetum België, een toonaangevende Europese speler in digitale diensten, lijst de vijf voornaamste uitdagingen bij de uitrol van generatieve AI op de werkvloer op en biedt advies hoe IT-managers deze het hoofd kunnen bieden.

1. Een AI-beleid opzetten voor de hele organisatie

Bezint eer ge begint: dat geldt ook voor de aanlokkelijke technologie van generatieve AI. Zonder een doordacht AI-beleid loert schaduw-AI om de hoek, waarbij medewerkers ongecontroleerde AI-tools gebruiken. Als IT-manager is dat het laatste wat je wil.

Een goed AI-beleid definieert regels voor het gebruik ervan, de bescherming van data en ethische aspecten. Het is belangrijk om een beleid te ontwikkelen dat zowel innovatie aanmoedigt als de veiligheid waarborgt. Met duidelijke richtlijnen vanaf het begin haal je het maximale uit AI en verklein je de risico’s.

2. Up- en reskilling van werknemers

De technologische veranderingen met GenAI rollen in sneltempo over ons heen. Voor velen onder ons misschien te snel. Gebrek aan de nodige kennis om AI-tools optimaal te gebruiken, kan leiden tot weerstand tegen de technologie. Organisaties moeten daarom blijven investeren in training en reskilling-programma’s. Zo leren werknemers niet alleen hoe ze AI-tools gebruiken, maar ook hoe ze deze effectief toepassen in hun dagelijkse werk.

“Training moet verder gaan dan enkel leren hoe je prompts gebruikt. Werknemers moeten nieuwe vaardigheden ontwikkelen omdat hun competenties evolueren. Het is essentieel om te focussen op langdurige vaardigheden”, zegt Thomas Gilles, Directeur Data & IA bij Inetum Frankrijk.

3. Het juiste operationele model

De keuze voor het juiste operationele model is essentieel om GenAI succesvol te schalen binnen organisaties. IT-managers hebben drie modellen om uit te kiezen: een gecentraliseerd, gedecentraliseerd of gefedereerd model. Het gecentraliseerde model biedt veel controle over technologische expertise en kosten, maar het risico op schaduw-AI blijft bestaan. Dat kan leiden tot veiligheidsproblemen en een gebrek aan afstemming op het bedrijfsbeleid.

Een gedecentraliseerd model geeft afdelingen meer autonomie en versnelt de uitvoering van projecten. Dit zorgt voor een snelle time-to-market, maar vergroot ook het risico op dubbel werk als afdelingen zonder overleg aan soortgelijke AI-projecten werken. Het gefedereerde model combineert de voordelen van beide: afdelingen blijven zelfstandig, terwijl een centraal GenAI-team en een center of excellence toezicht houden en kennis delen. Zo blijft de innovatie intact en voorkom je dubbel werk.

4. Het ecologische gewicht van AI

AI heeft een grote CO2-uitstoot, vooral vanwege de hoge energiebehoefte. Dit hoge energieverbruik kan botsen met de duurzaamheidsdoelen van bedrijven, wat IT-managers steeds meer zorgen baart. Zoals Michiel Hauwaert, Freelance Innovation Consultant bij het Rijksinstituut voor de Sociale Verzekeringen der Zelfstandigen (RSVZ), zich afvraagt: “Is het wel verantwoord om jaarlijks het equivalent van twee windmolens aan energie te besteden aan AI?”

IT-managers zoeken daarom best actief naar manieren om GenAI duurzamer in te zetten. Ze kiezen bij voorkeur voor energie-efficiënte AI-modellen en cloud-oplossingen die minder energie verbruiken. Bedrijven kunnen ook investeren in groene datacentra en duurzame technologieën om de ecologische impact van hun AI-initiatieven te verkleinen.

5. Beveiliging en naleving van regelgeving

GenAI brengt tot slot nieuwe beveiligings- en compliance-uitdagingen met zich mee, zoals het beschermen van gevoelige gegevens en het naleven van de GDPR-regels. AI-modellen hebben toegang tot enorme hoeveelheden data, wat leidt tot extra risico’s voor privacy en beveiliging.

Daarom is een sterk juridisch kader essentieel. Dit betekent: regelmatig je veiligheidsprotocollen vernieuwen en strikte toegangsbeperkingen instellen voor AI-tools. IT-managers werken daarbij idealiter nauw samen met juridische teams om ervoor te zorgen dat alle AI-projecten voldoen aan de geldende regels.

“2025 is hét jaar van generatieve AI. Bedrijfsleiders en IT-managers hebben de verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat deze technologie op een veilige, effectieve en duurzame manier wordt geïntegreerd in de bedrijfsvoering. Door te investeren in beleid, training en duurzame technologie kunnen bedrijven het maximale halen uit de mogelijkheden van AI”, concludeert Ben Vicca, Director Solutions bij Inetum België.