Lorsque l’IA prend en charge les tâches simples, ce sont souvent les tâches plus complexes qui restent à accomplir. Les organisations qui ne s’adaptent pas à cette évolution risquent de voir la charge de travail s’alourdir, tandis que l’afflux de nouveaux talents se trouve compromis. Selon Maryann Abbajay, directrice des recettes chez SAP SuccessFactors, cet impact de l’IA sur l’organisation du travail ne fait pas l’objet d’une attention suffisante.

Lors du salon HR Connect 2026 à Maarssen, elle a averti que les organisations considèrent encore trop souvent l’IA comme un simple projet technologique, alors qu’elle touche directement à l’organisation du travail. ​

« La plupart des fonctions consistent en un mélange de tâches routinières et de tâches plus stratégiques. L’objectif est que l’IA prenne en charge une grande partie de ces tâches routinières, afin que les personnes puissent se concentrer davantage sur le travail stratégique. »

Mais c’est précisément pour cette raison que les tâches restantes deviennent souvent plus lourdes. TNO souligne également que l’IA générative, outre les gains de productivité, peut entraîner une charge mentale plus importante et une pression cognitive accrue au travail.

Repenser ce qui semble aller de soi

« Nous devrons vraiment repenser notre façon de travailler. À terme, cela impliquera peut-être même de revoir la structure de la semaine de travail. Nous devons remettre en question beaucoup de choses que nous avons longtemps considérées comme allant de soi. »

Cela touche aussi directement à la manière dont les organisations accueillent les nouveaux talents. Beaucoup de débutants commencent justement par des tâches routinières, apprennent ainsi le métier et acquièrent de l’expérience à partir de là. Si l’IA prend le relais pour ces tâches, un nouveau problème se pose. « Comment attirer les jeunes issus de l’université ou de l’enseignement supérieur ? Que leur donner à faire si toutes ces tâches qu’ils assument normalement disparaissent ? »

Une production accrue n’est pas automatiquement synonyme de valeur ajoutée

Selon Abbajay, un deuxième risque réside dans la manière dont les organisations déploient l’IA. Une production accrue ou un volume d’informations plus important ne sont pas automatiquement synonymes d’amélioration. Si les informations ne sont pas présentées de manière adéquate ou si elles submergent les employés, l’IA peut au contraire générer une pression supplémentaire au lieu d’apporter un soulagement. « L’IA permet d’obtenir soudainement beaucoup plus d’informations. Mais si celles-ci ne sont pas présentées de manière intelligente et ne débouchent pas sur de meilleures informations, elles ne servent pas à grand-chose. Pire encore : cela peut au contraire générer un stress supplémentaire. »

C’est précisément pour cette raison que les organisations doivent parfois ralentir délibérément, dit-elle. Surtout lorsque la technologie est mise en place plus rapidement que l’organisation ne peut le supporter. « Parfois, un PDG revient d’une conférence et dit : nous devons faire quelque chose avec l’IA. Mais il faut la mettre en œuvre de manière responsable. » Selon elle, cela va au-delà de la simple technologie. L’engagement des employés, la communication et la manière dont le travail évolue doivent également être pris en compte dès le début.

Les RH jouent un rôle déterminant dans la manière dont l’IA s’implante sur le lieu de travail

Les RH occupent ainsi une place de plus en plus importante. Selon Abbajay, cette fonction a pris une dimension plus stratégique depuis la période de la pandémie. À cette époque, les dirigeants ont soudainement voulu savoir combien de personnes ils employaient, où elles travaillaient, quelles étaient leurs compétences et si le travail à distance pouvait se poursuivre. « Les PDG ont soudainement commencé à appeler directement le directeur des ressources humaines. La gestion des effectifs est soudainement devenue une fonction critique. »

À l’ère de l’IA, ce rôle ne fait que gagner en importance. Les RH doivent non seulement numériser les processus, mais aussi aider à déterminer comment le travail est redistribué, quelles compétences sont nécessaires et où le contrôle humain reste indispensable. C’est le cas, par exemple, du recrutement, où l’IA peut rapidement faire la différence, mais où les biais guettent également. « Il faut toujours maintenir un contrôle humain là-dessus, pour être sûr que tout se passe bien. »

Une technologie telle que SAP SuccessFactors peut y contribuer, explique Abbajay. Non seulement pour soutenir les processus RH, mais aussi pour donner aux collaborateurs davantage de contrôle sur leur propre carrière. Les parcours professionnels deviennent moins linéaires et les évolutions latérales gagnent en importance. « Les collaborateurs gèrent de plus en plus leur carrière eux-mêmes. Il faut donc un système qui soutienne ces choix. » Cela nécessite une meilleure compréhension des compétences, des ambitions et de la mobilité.

Les compétences en IA deviennent un nouveau facteur de différenciation

Selon Abbajay, l’IA marquera de plus en plus la différence entre les employés qui s’approprient cette nouvelle façon de travailler et ceux qui restent à la traîne. La formulation de requêtes, le travail avec des agents et la compréhension du fonctionnement des outils d’IA prennent de plus en plus d’importance sur le marché du travail. C’est pourquoi SAP investit elle-même dans des formations axées sur les compétences en IA.

Son conseil aux jeunes professionnels est clair : commencez dès maintenant. Dans le même temps, Abbajay constate que l’IA suscite également de l’inquiétude chez de nombreux professionnels des RH. La crainte est souvent qu’il y ait moins besoin de personnel RH. Elle voit pourtant les choses différemment. « Je vois plutôt l’inverse. Je pense qu’ils pourront se consacrer davantage au travail intéressant et stratégique, plutôt qu’à toutes les tâches routinières qu’ils effectuent encore aujourd’hui parce qu’il n’y avait pas encore d’IA pour les prendre en charge. »

L’optimisme ne signifie pas se reposer sur ses lauriers

Selon elle, cette vision optimiste ne signifie pas que les organisations peuvent se reposer sur leurs lauriers. La véritable question n’est plus seulement de savoir ce que l’IA peut automatiser, mais ce que cela implique pour la qualité du travail, pour les personnes qui l’effectuent et pour la manière dont les organisations attirent et fidélisent les talents. « Nous savons que les choses vont changer. Mais je pense que ce changement peut avoir des effets positifs, si nous parvenons à surmonter la peur qui règne actuellement sur le marché. »

Source: SAP Netherlands